设备损坏预测方法、装置及非易失性存储介质

本发明公开了一种设备损坏预测方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取巡视任务工单样本集；将巡视任务工单样本集输入初始化模型进行训练，得到设备损坏预测模型，其中，设备损坏预测模型为时序神经网络LSTM；将待执行巡视任务输入设备损坏预测模型，预测待执行巡视任务包括的待检设备的损坏预测值。本发明解决了配电网的运维巡护工作中难以合理安排巡视任务的技术问题。