一种基于深度学习的电气柜接地线缆异常识别方法及系统

一种基于深度学习的电气柜接地线缆异常识别方法及系统，识别方法包括：步骤1，获取电力保护柜接地线缆原始图片数据；步骤2，对电力保护柜接地线缆原始图片数据进行预处理，得到样本图片数据；步骤3，构建卷积神经网络接地线缆外观异常检测模型，输入样本图片数据对异常检测模型进行训练，训练好的异常检测模型输入步骤2的样本图片数据得到样本图片的检测框，将输出的样本图片检测框进行融合，得到原始图片的异常区域检测框；步骤4，利用数字图像处理方法，对步骤3输出的结果进行进一步的处理，得到最终的电力保护柜接地线缆异常区域。本发明具有较快的检测识别速度，能够克服电力控制柜接地线分布密集、分析速度较慢等缺点。