1.一种超高压泵安全监测系统，包括高压油泵（1）和与高压油泵（1）相连的增压器（10），其特征在于，还包括：中央处理器模块以及与中央处理器模块电性相连的震动监测模块、温度监测模块、超声波探测模块、存储器模块和显示模块；所述震动监测模块用于采集高压油泵（1）进油口和出油口的震动数据，并将采集到的震动数据传递给中央处理器模块；所述温度监测模块用于采集高压油泵（1）左右两侧的温度分布数据，并将采集到的温度分布数据传递给中央处理器模块；所述超声波探测模块对增压器（10）两侧进行高频扫描，并将扫描所得的声学图像数据传递给中央处理器模块；所述存储器模块中存储有高压油泵（1）的震动频率数据和温度分布数据，还存储有增压器的声学图像数据；存储在存储器模块的震动频率数据、温度分布数据和声学图像数据包括正常、带病、故障三种数据范围；所述中央处理器模块用于接收震动监测模块、温度监测模块和超声波探测模块传递的数据，并与存储器模块中存储的同类型数据进行对比，并根据对比结果产生正常、带病、故障三种判别数据，并经显示模块对外进行显示；所述高压油泵（1）的进油口连接有进油管（6），所述高压油泵（1）的出油口连接有出油管（7），所述震动监测模块包括进油口震动频率传感器（2）和出油口震动频率传感器（3），所述进油口震动频率传感器（2）安装于进油管（6）与高压油泵（1）进油口相连的一端，所述出油口震动频率传感器（3）安装于出油管（7）与高压油泵（1）出油口相连的一端；所述温度监测模块包括左侧红外温度探测器（4）和右侧红外温度探测器（5），所述左侧红外温度探测器（4）和右侧红外温度探测器（5）对称的设置于高压油泵（1）的左右两侧；所述超声波探测模块包括左侧超声波探测器（8）和右侧超声波探测器（9），所述左侧超声波探测器（8）和右侧超声波探测器（9）分别设置于增压器（10）的左右两侧。
2.根据权利要求1所述的一种超高压泵安全监测系统，其特征在于，另外还包括报警模块，所述报警模块与中央处理器模块电性相连，当中央处理器模块判断高压油泵（1）和增压器（10）处于带病和故障状态时，控制报警模块进行报警。
3.根据权利要求2所述的一种超高压泵安全监测系统，其特征在于，所述报警模块包括声光报警器和GSM报警器，所述声光报警器至少设置有两处，一处位于高压油泵（1）处，另一处位于放置中央处理器模块、存储器模块和显示模块的控制室内；所述GSM报警器用于向预设的电话号码拨打电话并发送信息，用于远程报警。
4.根据权利要求1所述的一种超高压泵安全监测系统，其特征在于，另外还包括无线通信模块和远程监控模块，所述无线通信模块用于连接中央处理器模块和远程监控模块，所述远程监控模块具有显示功能，所述中央处理器模块可通过无线通信模块将显示模块显示的内容传递给远程监控模块。
5.根据权利要求1所述的一种超高压泵安全监测系统，其特征在于，另外还包括环境温度检测模块和运行时间模块，所述环境温度检测模块和运行时间模块均与中央处理器模块电性相连，所述环境温度检测模块用于检测高压油泵（1）处的环境温度，并将检测到的环境温度传递给中央处理器模块；所述运行时间模块用于记录高压油泵（1）和增压器（10）的运行时间，并将所记录的运行时间传递给中央处理器模块。
6.根据权利要求5所述的一种超高压泵安全监测系统，其特征在于，所述存储器模块中存储的高压油泵（1）的温度分布数据根据高压油泵（1）所在的环境温度划分为多组，所述中央处理器模块进行高压油泵（1）温度数据的对比时，按照高压油泵（1）所在的环境温度进行分组对比；所述存储器模块中存储的高压油泵（1）的震动频率数据以及增压器（10）的声学图像数据根据高压油泵（1）和增压器（10）的运行时间划分为多组，所述中央处理器模块进行高压油泵（1）震动数据和增压器（10）声学图像数据的对比时，按照高压油泵（1）和增压器（10）的运行时间进行分组对比。
7.一种超高压泵安全监测方法，应用如权利要求1-6中任一项所述的一种超高压泵安全监测系统实现，其特征在于，具体包括以下步骤：S100：在存储器模块中存储高压油泵（1）的震动频率数据和温度分布数据，存储增压器的声学图像数据；将存储的震动频率数据、温度分布数据和声学图像数据划分为正常、带病、故障三种数据范围；S200：在高压油泵（1）进油口和出油口处设置震动监测模块，在高压油泵（1）左右两侧设置温度监测模块，在增压器（10）左右两侧设置超声波探测模块；S300：通过震动监测模块获取高压油泵（1）进油口出油口的震动频率数据，通过温度监测模块获取高压油泵（1）左右两侧的温度分布数据，通过超声波探测模块获取增压器（10）左右两侧的声学图像数据，震动监测模块、温度监测模块和超声波探测模块将所获取的数据传递给中央处理器模块；S400：中央处理器模块将接收到的震动频率数据、温度分布数据和声学图像数据与存储器模块中存储的同类型数据进行对比，并根据对比结果产生正常、带病、故障三种判别数据，并经显示模块对外进行显示。
