1.一种基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是包括如下步骤：步骤A：获取待构建模型的构建请求信息，构建请求信息包括当前构建者信息和建模关键词；步骤B：从预存的历史模型数据库中调取与所获取的当前构建者信息和建模关键词都相匹配的多个历史模型；步骤C：识别所调取的历史模型中与建模关键词匹配的概念作为关键词概念，所述与建模关键词匹配的概念是指具有与建模关键词一致或重复率高于预设值的概念；调用这些关键词概念，将当前构建者信息配置为各个历史模型的关键词概念的属性，分别从各个历史模型中检索与所述属性对应的概念作为关联概念，与所述属性对应的概念是指：基于图模型的关联算法，采用图模型检索工具通过属性检索的方式检索出历史模型中关联到这些关键词概念的且与属性对应的概念；步骤D：若在一个历史模型的全部关联概念和关键词概念中，存在多个概念彼此连接，则认为这些概念存在一组关联关系，计算该历史模型的全部关联关系数量得到关系总数，关系总数的值越大则表示该历史模型与待构建模型的亲密度越高；步骤E：对所调取的全部历史模型，分别计算各自的关系总数，将关系总数达到预设程度的历史模型推荐为待构建模型的参考模型；步骤F：根据用户对参考模型的选择操作生成电网本体模型。
2.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：所述步骤B中，相匹配的历史模型是指与所述当前构建者信息关联的以至少一个所述建模关键词作为概念的历史模型。
3.如权利要求2所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：构建者信息包括多个预先定义的标签特征，所述与当前构建者信息关联是指历史模型的构建者信息中存在至少两个标签特征与当前构建者信息的标签特征相一致。
4.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：构建者信息包括多个预先定义的标签特征，所述概念和构建者信息均包括预先定义的类别，识别所述关键词概念的类别，判断待构建模型和该历史模型这两者的构建者信息中，分别属于该类别的标签特征是否相匹配，若判断结果为匹配则以预设的增幅扩大与该关键词概念关联的关系总数的值。
5.如权利要求4所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：所述类别包括实体、事件或文档。
6.如权利要求1或4所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：所述构建者信息包括构建者的姓名、单位、职级、工作组、参与的项目的名称当中的一种或多种。
7.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：所述步骤D中，以一组关联关系中边的数量作为该关联关系的度值，计算该历史模型的全部关联关系是指所述度值在预设阈值内的全部关联关系。
8.如权利要求7所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：若计算得到的两个历史模型的关系总数相同，则具有度值在预设阈值外的关联关系更多的历史模型的关系总数的值更大。
9.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：所述步骤D中，所述多个概念彼此连接是指这些概念都在一个循环的闭环内。
10.如权利要求1所述的基于图模型关联推荐算法的电网本体模型构建方法，其特征是：所述步骤D中，所述多个概念彼此连接是指这些概念都在一个闭环内且这些概念中存在该闭环的起点和终点。
