基于嵌入式特征选择的异常子分类方法、系统及设备

本发明提供了一种基于嵌入式特征选择的异常子分类方法、系统及设备，该方法主要包括：采用嵌入式的特征选择，将异常特征选取与异常检测方法相结合，为每一个异常选取最具信息量的异常特征子集；采用异常特征敏感聚类，根据异常候选的异常特征对经典聚类算法KMeans进行改进，从而将异常原因融入到异常子分类过程中。本方案能够有效选取最优服务于异常检测的相关特征子集，聚类过程同时兼顾异常候选样本的相似性和引发异常的原因，从而使得聚类结果更便于异常原因的查找。