一种磁滞模型参数辨识方法及系统

本发明提供了一种磁滞模型参数辨识方法及系统，包括：S1：初始化系统参数，产生满足约束条件的初始种群S；S2：遗传操作产生新子代解S；S3：根据得到的新子代解S，计算评价函数，根据评价函数的评价结果概率接受新子代解S取代S；S4：判断是否满足约束，若是，输出优化结果，若否，返回S2。本发明可以快速准确地拟合Jiles‑Atherton仿真模型，实现Jiles‑Atherton磁滞模型参数辨识；并且引入了反向学习算法，对得到的子代解进行反向变化，得到反向种群，反向种群的引入，可以进一步优化算法的收敛速度，并且进一步克服了遗传算法存在的早熟现象。