1.钻爆法隧道掌子面炮孔图像的炮孔目标检测方法，其特征在于：根据钻孔后掌子面图像数据库，构建隧道钻孔后掌子面区域识别模型和隧道掌子面炮孔目标检测模型；先利用隧道钻孔后掌子面区域识别模型识别掌子面区域，再将所识别结果应用在隧道掌子面炮孔目标检测模型上，从而智能识别在掌子面区域内的炮孔；包括以下步骤，步骤101：获取大量钻孔后掌子面图像，建立钻孔后掌子面图像数据库，基于图像识别中的语义分割算法原理，构建隧道钻孔后掌子面区域识别模型；所述步骤101包括，步骤1011：获取大量钻孔后掌子面图像，利用Labelme软件标注出图像中的掌子面区域和背景区域，得到所述掌子面区域和背景区域的json标签文件，建立掌子面图像原始训练数据集；步骤1012：基于图像识别中的语义分割算法原理，对掌子面图像原始训练数据集进行模型训练，构建隧道钻孔后掌子面区域识别模型，用以识别钻孔后掌子面图像的掌子面区域、背景区域；步骤102：根据钻孔后掌子面图像数据库，基于图像识别中的目标检测算法原理，构建隧道掌子面炮孔目标检测模型；所述步骤102包括，步骤1021：获取大量钻孔后掌子面图像，首先将所述钻孔后掌子面图像裁剪成固定大小尺寸的图片，再利用Labelimg软件标注出掌子面图像上的炮孔目标，得到所述炮孔目标xml标签文件，建立掌子面炮孔图像原始训练数据集；步骤1022：基于图像识别中的目标检测算法原理，对掌子面炮孔图像原始训练数据集进行模型训练，构建隧道掌子面炮孔目标检测模型，用以检测钻孔后掌子面图像上的炮孔目标；步骤103：先利用隧道钻孔后掌子面区域识别模型识别掌子面区域，再将所识别结果应用在隧道掌子面炮孔目标检测模型上，从而智能识别在掌子面区域内的炮孔。
2.如权利要求1所述钻爆法隧道掌子面炮孔图像的炮孔目标检测方法对应的装置，其特征在于：包括图像采集模块、构建模块一、构建模块二、分析处理模块；所述图像采集模块采集隧道钻孔后的掌子面图像，并将钻孔后掌子面图像传输至构建模块一、构建模块二；所述构建模块一根据建立的钻孔后掌子面图像样本数据库，构建钻爆法隧道钻孔后掌子面图像的掌子面区域识别模型；所述构建模块二根据建立的钻孔后掌子面图像样本数据库，构建钻爆法隧道钻孔后掌子面图像上的炮孔目标检测模型；所述分析处理模块先利用隧道钻孔后掌子面区域识别模型识别掌子面区域，再将所识别结果应用在隧道掌子面炮孔目标检测模型上，从而智能识别在掌子面区域内的炮孔。
3.根据权利要求2所述的钻爆法隧道掌子面炮孔图像的炮孔目标检测装置，其特征在于：所述构建模块一包括掌子面炮孔图像数据模块、掌子面区域识别模块；所述掌子面炮孔图像数据模块获取大量的掌子面炮孔图像，建立掌子面炮孔图像原始数据库，并将所述掌子面炮孔图像传输给掌子面区域识别模块；所述掌子面区域识别模块对建立好的钻孔后掌子面数据集进行深度学习训练，建立隧道掌子面区域识别模型。
4.根据权利要求2所述的钻爆法隧道掌子面炮孔图像的炮孔目标检测装置，其特征在于：所述构建模块二包括掌子面炮孔图像数据模块、掌子面炮孔识别模块；所述掌子面炮孔图像数据模块获取大量的掌子面炮孔图像，建立掌子面炮孔图像原始数据库，并将所述掌子面炮孔图像传输给掌子面炮孔识别模块；所述掌子面炮孔识别模块对裁剪并制作好标签的掌子面炮孔图像数据集进行深度学习训练，建立隧道掌子面炮孔图像智能识别模型。
5.一种电子设备，其特征在于：包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1所述的方法。
6.一种计算机可读介质，所述可读介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
