1.一种单通道雷达主瓣干扰分离方法，其特征在于，所述方法包括：通过单通道雷达接收观测信号，对所述观测信号以第一预设周期进行离散化，得到多个离散信号；对所述多个离散信号以第二预设周期进行虚拟多通道采样和重排，得到虚拟多通道信号矩阵，对所述虚拟多通道信号矩阵中的各个虚拟通道信号进行脉冲压缩，得到虚拟多通道脉冲压缩信号；其中每一虚拟通道信号中离散信号的数量为所述第二预设周期与所述第一预设周期的比值，且各个虚拟通道信号中的离散信号之间的相对顺序保持不变；根据所述虚拟多通道脉冲压缩信号得到信号源个数，以所述信号源个数为先验信息，采用盲源分离算法对所述虚拟多通道脉冲压缩信号进行主瓣干扰分离。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个离散信号以第二预设周期进行虚拟多通道采样和重排，得到虚拟多通道信号矩阵，包括：对所述多个离散信号以第二预设周期进行虚拟多通道采样，得到多个虚拟通道信号：其中， 表示第 个虚拟通道信号中的第 个离散信号， 表示各个虚拟通道信号中离散信号的数量， 表示第一预设周期， ， 表示第二预设周期；对多个虚拟通道信号进行重排，得到虚拟多通道信号矩阵：其中， 表示虚拟多通道信号矩阵， 表示虚拟通道信号的个数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述虚拟多通道信号矩阵中的各个虚拟通道信号进行脉冲压缩，得到虚拟多通道脉冲压缩信号，包括：采用匹配滤波器对所述虚拟多通道信号矩阵中的各个虚拟通道信号进行脉冲压缩，得到虚拟多通道脉冲压缩信号：其中， 表示虚拟多通道脉冲压缩信号， 表示匹配滤波器的冲激响应， 表示卷积符号。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述虚拟多通道脉冲压缩信号得到信号源个数，包括：计算所述虚拟多通道脉冲压缩信号的协方差矩阵：其中， 表示虚拟多通道脉冲压缩信号， 表示虚拟多通道脉冲压缩信号的协方差矩阵；对所述协方差矩阵进行特征值分解，得到多个特征值向量，对所述多个特征值向量进行降序排列得到特征值矩阵；利用最小化长度描述法根据所述特征值矩阵估计得到信号源个数：其中， 表示最小化长度描述法， 表示信号源个数， 表示第 个虚拟多通道脉冲压缩信号的特征值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用盲源分离算法对所述虚拟多通道脉冲压缩信号进行主瓣干扰分离，包括：根据所述虚拟多通道脉冲压缩信号的协方差矩阵计算得到白化矩阵：其中， 表示白化矩阵， 表示协方差矩阵的前M个最大特征值， 表示 相应的特征向量， 是通过对剩余 个特征值求均值得到的噪声方差估计值；根据所述白化矩阵和所述虚拟多通道脉冲压缩信号得到白化信号：其中， 表示白化信号， 表示第 个信号源的多普勒频移， 表示对第 个信号源的回波信号， 表示对第 个信号源的噪声信号， 表示酉矩阵；计算所述白化信号的四阶累积量矩阵：其中， 表示四阶累积量矩阵 的第 个元素， 为任意一个非零 矩阵， 是其第 个元素， 表示四阶累积量算子， ， ；对角化四阶累积量矩阵 ，得到酉矩阵的估计：其中， 表示对角矩阵， 表示酉矩阵的估计；根据所述酉矩阵的估计和所述白化信号得到目标信号，实现主瓣干扰分离；其中， 表示估计得到的目标信号。
6.一种单通道雷达主瓣干扰分离装置，其特征在于，所述装置包括：离散化模块，用于通过单通道雷达接收观测信号，对所述观测信号以第一预设周期进行离散化，得到多个离散信号；脉压模块，用于对所述多个离散信号以第二预设周期进行虚拟多通道采样和重排，得到虚拟多通道信号矩阵，对所述虚拟多通道信号矩阵中的各个虚拟通道信号进行脉冲压缩，得到虚拟多通道脉冲压缩信号；其中每一虚拟通道信号中离散信号的数量为所述第二预设周期与所述第一预设周期的比值，且各个虚拟通道信号中的离散信号之间的相对顺序保持不变；干扰分离模块，用于根据所述虚拟多通道脉冲压缩信号得到信号源个数，以所述信号源个数为先验信息，采用盲源分离算法对所述虚拟多通道脉冲压缩信号进行主瓣干扰分离。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
