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一种结合图半监督学习算法的串联故障电弧识别方法

谈竹奎、肖永、朱勇、任召廷、刘斌、潘旭辉、杨成、张秋雁、徐玉韬、代吉玉蕾、唐赛秋、王宇、辛明勇
贵州电网有限责任公司

摘要

本发明公开了一种结合图半监督学习算法的串联故障电弧识别方法包括:采集用电设备正常工作时和出现串联电弧时的电压电流数据,以每周波为样本,对所有电流样本分别进行计算构造特征量,建立数据集;为少量正常电流样本和电弧电流样本人工生成标签,采用图半监督学习算法为无标签样本自动生成标签;将数据集合并成训练集训练串联电弧识别模型,利用识别模型识别串联故障电弧。本发明提供的结合图半监督学习算法的串联故障电弧识别方法半监督学习算法可有效利用大量无标签的电流数据样本,大大减轻人工标记样本的人力物力等成本,本发明可在少量有标签样本的条件下,即可达到较高的识别准确率。

暂无引用专利