一种基于E-LSTM的用户电量预测方法和装置

本发明公开了一种基于E‑LSTM的用户电量预测方法，包括：获取用户用电量的时间序列数据和对应的相关变量值，得到数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入到E‑LSTM模型中进行训练，构建电量预测模型；将测试集输入到电量预测模型中进行验证，根据验证结果优化损失电量预测模型的超参数；利用综合评价指标对电量预测模型输出的结果精度进行评价。通过基于LSTM结合进化算法训练电量预测模型，进一步优化隐藏层，根据评价指标选择出最优的模型，使得电量预测模型对数据具有更好的拟合效果，提高了电量预测模型的预测结果的精确度。