1.一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，方法包括以下步骤：从负荷用户的用电器历史负荷数据和气象站记录的天气数据中选取空调负荷运行功率和室外温度两个特征数据，形成温度-空调负荷运行功率的映射，采用拟合分布量化空调负荷运行功率在不同室外温度下的温度-功率可接受区间，以运行功率与温度-功率可接受区间下限的差值获取不同室外温度下的空调负荷可调潜力区间，所述空调负荷可调潜力区间用于限制空调负荷削减量的取值范围；以空调负荷运行功率在不同室外温度下出现的频率来衡量负荷可削减的难易程度，依据实际运行功率与温度-功率可接受区间之间的差值将可调潜力区间划分为容易削减区间和一般削减区间，依据削减量处于不同区间的情况搭建不同的负荷激励成本模型，并以负荷激励成本和通讯成本之和的最小值为目标，建立负荷挑选模型，所述负荷挑选模型用于挑选负荷用户参与需求侧响应；所述以运行功率与温度-功率可接受区间下限的差值获取不同室外温度下的空调负荷可调潜力区间的过程包括以下步骤：根据负荷i的实际运行功率P i,on 以及拟合分布得到的温度-功率可接受区间下限Q1 i,T 差值评估负荷的功率可调潜力区间[0,P i,max ]，不同负荷的空调负荷削减量应处于可调潜力区间内；当P i,on >Q1 i,T 时，将空调运行功率P i,on 到可接受区间下限Q1 i,T 的差值定义为负荷可调潜力区间的上限P i,max ；当P i,on ≤Q1 i,T 时，负荷可调潜力区间的上限P i,max 设置为0；所述将可调潜力区间划分为容易削减区间和一般削减区间的过程包括以下步骤：Q3 i,T 表示温度-功率可接受区间的上限，当P i,on >Q3 i,T 时，将空调运行功率P i,on 与可接受区间上限Q3 i,T 的差值定义为负荷容易削减区间的上限P i,min ；当P i,on ≤Q3 i,T 时，负荷容易削减区间的上限P i,min 设置为0；由0与P i,min 组成的区间[0,P i,min ]即为空调负荷i的容易削减区间；由P i,min 与P i,max 组成的区间[P i,min ,P i,max ]即为空调负荷i的一般削减区间；设定固定时长为挑选周期，将负荷用户划分为备用池、削减池和恢复池，根据负荷挑选模型结果，轮换挑选负荷用户参与需求侧响应，挑中负荷用户依据负荷挑选模型所得到的控制策略进行功率削减，未被挑中的负荷用户保持原定功率运行。
2.根据权利要求1所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，通过时序关系联合空调负荷运行功率和室外温度形成温度-功率映射，将所述温度-功率映射按照每ΔT摄氏度进行划分，将负荷i在[T-ΔT/2,T+ΔT/2]温度段的所有空调负荷运行功率组成的集合定义为数据集X i,T ；采用均匀分布拟合数据集X i,T ，将数据集X i,T 进行排序，然后通过四分位点将数据集分成四个部分，针对数据出现的频率，将第一分位点与第三分位点之间的区间[Q1 i,T ,Q3 i,T ]视为负荷在室外温度T下的温度-功率可接受区间。
3.根据权利要求1所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，建立的负荷激励成本模型为：式中，p i 为负荷i的削减量，α为激励成本线性增长的系数，β为激励成本指数增长的系数，P i,min 为负荷i容易削减区间的上限，P i,max 为负荷i一般削减区间的上限。
4.根据权利要求1所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，负荷挑选模型形式如下：其中，P为电网控制要求的削减功率，n表示负荷数量，x i 为0-1变量，当x i ＝1时表示负荷用户被挑选上，反之，则未被选中，δ表示通讯成本系数。
5.根据权利要求1所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，其特征在于，设定固定时长为挑选周期，将负荷用户划分为备用池、削减池和恢复池，根据负荷挑选模型结果，轮换挑选负荷用户参与需求侧响应的过程包括以下步骤：将所有负荷用户分为备选池、削减池和恢复池，每个小时进行一次负荷挑选；上一时刻的恢复池负荷用户进入备选池以备挑选以及制定了挑选负荷用户参与需求侧响应空调负荷削减的控制策略；依据负荷挑选模型从削减池中挑选负荷用户参与需求侧响应，被挑中的负荷用户进入削减池并依据制定的控制策略进行功率削减，未被挑中的负荷用户保持在备选池中并保持原定功率运行；上一时刻被挑中的负荷用户放入恢复池，恢复原功率。
6.一种设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个所述程序被一个或多个所述处理器执行，使得一个或多个所述处理器实现如权利要求1-5中任一所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法。
7.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法。
8.平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取空调负荷运行功率和室外温度数据；第一构建模块，用于通过时序关系联合空调负荷运行功率和室外温度数据，形成温度-功率映射，并构建空调负荷温度-功率可接受区间；第二构建模块，用于基于温度-功率可接受区间，以实际运行功率与温度-功率可接受区间下限的差值获取不同室外温度下空调负荷可调潜力区间；第三构建模块，用于划分可调潜力区间为容易削减区间和一般削减区间，并构建负荷挑选模型，确定被削减的负荷用户及其对应的功率削减量；以运行功率与温度-功率可接受区间下限的差值获取不同室外温度下的空调负荷可调潜力区间的过程包括以下步骤：根据负荷i的实际运行功率P i,on 以及拟合分布得到的温度-功率可接受区间下限Q1 i,T 差值评估负荷的功率可调潜力区间[0,P i,max ]，不同负荷的空调负荷削减量应处于可调潜力区间内；当P i,on >Q1 i,T 时，将空调运行功率P i,on 到可接受区间下限Q1 i,T 的差值定义为负荷可调潜力区间的上限P i,max ；当P i,on ≤Q1 i,T 时，负荷可调潜力区间的上限P i,max 设置为0；将可调潜力区间划分为容易削减区间和一般削减区间的过程包括以下步骤：Q3 i,T 表示温度-功率可接受区间的上限，当P i,on >Q3 i,T 时，将空调运行功率P i,on 与可接受区间上限Q3 i,T 的差值定义为负荷容易削减区间的上限P i,min ；当P i,on ≤Q3 i,T 时，负荷容易削减区间的上限P i,min 设置为0；由0与P i,min 组成的区间[0,P i,min ]即为空调负荷i的容易削减区间；由P i,min 与P i,max 组成的区间[P i,min ,P i,max ]即为空调负荷i的一般削减区间；第四构建模块，用于设定固定时长为挑选周期，将负荷用户划分为备用池、削减池和恢复池，根据负荷挑选模型结果，轮换挑选负荷用户参与需求侧响应。
