一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、模型初始化、高效少参数微调、任务迁移等场景，方法包括：获取N个候选任务分别对应的候选网络模型；将目标任务对应的业务样本数据分别输入至N个候选网络模型，通过N个候选网络模型分别输出业务特征向量；基于业务样本数据和N个候选网络模型分别输出的业务特征向量，确定N个候选网络模型分别对应的模型权重；根据N个候选网络模型和N个候选网络模型分别对应的模型权重，生成目标任务对应的初始网络模型。本申请可以提高初始网络模型的准确度。