电力系统最小负荷裕度计算的群搜索方法、系统及介质

1.一种电力系统最小负荷裕度计算的群搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：设定群搜索优化方法的控制参数，并重置迭代次数；获取电力系统当前运行方式的潮流解，随机生成若干个初始个体；基于渐近数值方法计算在所述当前运行方式的潮流解下，所述若干个初始个体对应的鞍-结分歧点，并计算得到最小负荷裕度；其中，所述渐近数值方法包括：基于拟弧长方法求解系统确定含参数潮流方程的解曲线；基于所述含参数潮流方程的解曲线，计算得到鞍-结分歧点与渐近数值方法的最大计算步长；所述最小负荷裕度L i 的计算公式为：其中, 为所有m个体中最小的模长，ΔP i,n 代表n个节点中个体i对应的有功偏差量，ΔQ i,n 代表n个节点中个体i对应的无功偏差量；基于群搜索优化方法的特征以及预设的所述控制参数，更新领头者、追随者及游荡者位置；基于群搜索优化方法，对计算最小负荷裕度的过程进行迭代，如果迭代结果不满足要求则重新计算所述若干个初始个体的最小符合裕度，如果满足要求则得到最小负荷裕度的迭代结果。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群搜索优化方法，包括：确定领头者；基于所述领头者进行扫描抽样，并确定发现者、追随者和游荡者；依据发现者、追随者和游荡者的分布选取加入者，并使所述加入者继续增加加入者发现的资源；使剩余的游荡者进行包含随机走动和系统有效定位资源的搜索策略。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述含参数潮流方程的解曲线，计算得到鞍-结分歧点的方法，是计算当前运行方式下，若干个初始个体对应的鞍-结分歧点，并计算得到的最小负荷裕度。 4.一种电力系统最小负荷裕度计算的群搜索系统，其特征在于，包括：初始化模块，能够设定群搜索优化方法的控制参数，并重置迭代次数；电力系统监测模块，用于获取电力系统当前运行方式的潮流解，并随机生成若干个初始个体；最小负荷裕度计算模块，能够基于渐近数值方法计算在所述当前运行方式的潮流解下，所述若干个初始个体对应的鞍-结分歧点，并计算得到最小负荷裕度；其中，所述渐近数值方法包括：基于拟弧长方法求解系统确定含参数潮流方程的解曲线；基于所述含参数潮流方程的解曲线，计算得到鞍-结分歧点与渐近数值方法的最大计算步长；所述最小负荷裕度L i 的计算公式为：其中, 为所有m个体中最小的模长，ΔP i,n 代表n个节点中个体i对应的有功偏差量，ΔQ i,n 代表n个节点中个体i对应的无功偏差量；状态更新模块，能够基于群搜索优化方法的特征以及预设的所述控制参数，更新领头者、追随者及游荡者位置；迭代计算模块，能够基于群搜索优化方法，对最小负荷裕度的计算过程进行迭代，如果不满足要求则重新计算所述若干个初始个体的最小符合裕度，如果满足要求则得到最小负荷裕度的迭代结果。 5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述最小负荷裕度计算模块包括：领头确定元件，用于确定领头者；抽样元件，能够基于所述领头者进行扫描抽样，并确定发现者、追随者和游荡者；资源加权元件，能够依据发现者、追随者和游荡者的分布选取加入者，并使所述加入者继续增加加入者发现的资源；游荡搜索元件，能够使剩余的游荡者进行包含随机走动和系统有效定位资源的搜索策略。 6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述基于所述含参数潮流方程的解曲线，计算得到鞍-结分歧点的方法，是计算当前运行方式下，若干个初始个体对应的鞍-结分歧点，并计算得到的最小负荷裕度。 7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1所述的方法。