1.一种基于热预警和热适应的智慧出行决策平台，其特征在于，包括：数据收集模块，用于收集指定区域内的城市形态数据、动态气象数据、社会经济数据和热适应策略数据；所述城市形态数据包括指定区域内的土地利用率、建筑物覆盖面积、建筑物高度、建筑体型、城市街道信息、透水表面、不透水表面、地表材料、植被覆盖面积、植被种类和植被体型；所述动态气象数据包括指定区域内的下垫面表面温度、空气温度、相对湿度、风速、太阳辐射和热相关污染物数据；所述社会经济数据包括指定区域内的人口特征；所述热适应策略数据包括指定区域内不同特征人口的热适应策略；微气候预测模块，用于从所述数据收集模块中提取城市形态数据和动态气象数据，模拟指定区域的动态微气候；数据后处理模块，用于从所述微气候预测模块中提取微气候参数，并基于所述微气候参数计算热健康风险气象指标；存储模块，用于存储所述社会经济数据、热适应策略数据、热健康风险气象指标；所述热健康风险气象指标包括湿黑球温度、平均辐射温度、生理等效温度、通用热气候指数中的一种或多种；检索模块，用于根据用户类别、热适应需求，在存储模块中检索适应当前用户类别和热适应需求的热适应策略，并发送至决策模块；决策模块，用于根据所述热适应策略，并结合预设的热健康风险气象指标阈值，做出热预警决策和/或热适应决策；交互模块，用于获取用户类别和用户的热适应需求，并向用户输出所述热预警决策和/或热适应决策；基于所述的智慧出行决策平台的智慧出行决策方法，包括以下步骤：S1、收集指定区域内的城市形态数据、动态气象数据、社会经济数据和热适应策略数据；S2、从所述数据收集模块中提取城市形态数据和动态气象数据，模拟指定区域的动态微气候；S3、提取微气候参数，基于所述微气候参数计算热健康风险气象指标；S4、存储所述社会经济数据、热适应策略数据、热健康风险气象指标，作为待用数据；S5、输入用户类别和热适应需求；根据输入的用户类别判断用户的一级类别，所述一级类别包括政府组织、社会团体、社区机构、个人；若用户的一级类别属于个人，再采集当前用户的人口特征，根据所述人口特征划分当前用户的二级类别；从所述待用数据中检索适应当前用户类别和热适应需求的热适应策略；S6、根据所述热适应策略，结合预设的热健康风险气象指标阈值，做出热预警决策和/或热适应决策；S7、向用户输出所述热预警决策和/或热适应决策；当用户为政府组织时，对区域微气候环境做出预测，并及时对高温区域进行预警；当用户为社会团体或社区机构时，为居民提供精准可视化的纳凉点或者降温设施分布，引导居民健康安全地出行或进行户外活动；当用户为个人时，根据个人不同人口特征和所需进行的室外活动类型进行检索，获取出行的热舒适指标，得到包括路径、时间的到达目的地的建议，同时提示/查询周边或沿途的纳凉点、降温设施或公共空调场所信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行决策平台，其特征在于，所述微气候预测模块根据动态气象数据，模拟指定区域在指定时间内的微气候，并基于城市形态数据进行局部修正。
3.根据权利要求1所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行决策平台，其特征在于，所述交互模块包括：特征采集单元，用于采集当前用户的人口特征和热适应需求；输出单元，用于向用户输出最终决策。
4.根据权利要求3所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行决策平台，其特征在于，所述检索模块包括：用户识别单元，用于识别当前用户类别是属于政府组织、社会团体、社区机构或个人；分类单元，用于在当前用户属于个人时，根据所述人口特征划分当前用户的类别；第一检索单元，用于在存储模块中检索适应当前用户类别的热适应策略；第二检索单元，用于在存储模块中检索适应当前热适应需求的热适应策略。
5.根据权利要求1所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行决策平台，其特征在于，所述城市形态数据从政府部门获取，或通过遥感技术收集；所述动态气象数据通过气象部门获取，或通过遥感技术收集，或通过数值模拟得到；所述社会经济数据通过人口普查数据和/或问卷调查获得；所述热适应策略数据通过现场走访和/或问卷调查获得。
6.根据权利要求1所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行决策平台，其特征在于，模拟指定区域的动态微气候的方法包括：根据动态气象数据，模拟指定区域在指定时间内的微气候，并基于城市形态数据进行局部修正；所述热健康风险气象指标包括湿黑球温度，平均辐射温度，生理等效温度，通用热气候指数中的一种或多种。
