有效
基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法
李富盛、邓建斌、周密、郭斌、钱斌、许丽娟、王吉、冯兴兴、赵烨、肖勇、陈俊艺、罗奕、孙颖、张帆、谷海彤
南方电网科学研究院有限责任公司
李
李富盛 专利 83
广东电网有限责任公司广州供电局计算技术物理仪器信息通信行业流程
邓
邓建斌 专利 28
广东电网有限责任公司广州供电局电磁测量测量与测试仪器测试或校准
周
周密 专利 196
深圳供电局有限公司信息通信行业流程行政管理商务信息处理

郭斌 专利 486
哈尔滨工业大学其他清洁锻压方法机器元件制造
钱
钱斌 专利 398
贵州电网有限责任公司车辆至电网装置行政管理信息通信行业流程
许
许丽娟 专利 94
广东电网有限责任公司广州供电局仪器测试或校准电磁测量测量与测试
王
王吉 专利 259
华中科技大学仪器测试或校准电磁测量电性能及故障测
冯
冯兴兴 专利 136
广东电网有限责任公司广州供电局仪器测试或校准电磁测量模式识别
赵
赵烨 专利 66
广东电网有限责任公司广州供电局物理仪器仪器测试或校准电磁测量
肖
肖勇 专利 1636
中南大学发电变电配电电子换向电机磁路部件
陈
陈俊艺 专利 30
广东电网有限责任公司广州供电局仪器测试或校准电磁测量测量与测试
罗
罗奕 专利 162
广东电网有限责任公司广州供电局电磁测量商务信息处理测量与测试
孙
孙颖 专利 125
广东电网有限责任公司广州供电局电信号传输测控信号传输信号装置
张
张帆 专利 222
南方电网科学研究院有限责任公司车辆至电网装置交流配电供电配电储能
谷
谷海彤 专利 151
广州供电局有限公司模式识别电磁测量电子数据处理
摘要
本申请提供的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法,在对智能电表进行检测时,可以先确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,并利用各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表,并将平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合,该第一嫌疑分表集合是利用分表相对误差、嫌疑系数和线损因素进行综合分析得到的,因此,结果更客观、更全面;接着,本申请还可以继续通过预设的线损判断机制对第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选,得到第二嫌疑分表集合,该集合中的嫌疑分表更加符合实际情况。
1.一种基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法,其特征在于,所述方法包括:确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差;利用各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表,并将所述平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合;通过预设的线损判断机制对所述第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选,得到第二嫌疑分表集合;根据各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差,选取各个台区分表中分表相对误差的绝对值最大的台区分表组成第一误差分表集合,并确定所述第一误差分表集合与所述第二嫌疑分表集合是否有交集;若没有交集,则直接将所述第二嫌疑分表集合中的台区电表作为超差电表;若有交集,则从所述第二嫌疑分表集合中筛选出有交集的台区分表组成第三嫌疑分表集合,并利用嫌疑电表分步补偿剔除法对所述第三嫌疑分表集合中的台区电表进行筛选,得到最终的超差电表;所述利用各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表,并将所述平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合,包括:利用显著性检验中的T检验计算各个台区分表的分表相对误差对应的置信区间,并根据每一台区分表的分表相对误差对应的置信区间,计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数;根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量,计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性,并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子;利用每一台区分表的平均嫌疑系数修正因子对相应台区分表的平均嫌疑系数进行修正,并根据修正后的平均嫌疑系数对各个台区分表进行降序排序,将排序最大的台区分表组成第一嫌疑分表集合;所述利用嫌疑电表分步补偿剔除法对所述第三嫌疑分表集合中的台区电表进行筛选,得到最终的超差电表,包括:将所述第三嫌疑分表集合中排序第一的台区分表作为最终嫌疑电表,利用所述最终嫌疑电表的分表相对误差对所述最终嫌疑电表的分表电量进行补偿,得到分表理论电量;将所述最终嫌疑电表从所述目标台区的多个台区分表中剔除,并在所述目标台区的台区总表中减去所述分表理论电量后,确定所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量;根据所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量,计算剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在所述预设历史时段内的线损电量均值,并判断所述线损电量均值是否大于第二线损阈值;若大于,则根据所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的分表电量以及所述目标台区的台区总表减去所述分表理论电量后的总表电量,对所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的分表相对误差,以及所述目标台区中的台区分表进行更新,并返回执行利用各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表的步骤,得到新的第三嫌疑分表集合;若所述新的第三嫌疑分表集合中平均嫌疑系数排序第一的台区分表与上一个第三嫌疑分表集合中的台区分表存在重合,则判断所述新的第三嫌疑分表集合中平均嫌疑系数排序第二的台区分表是否与上一个第三嫌疑分表集合中的台区分表存在重合;若是,则将排序第二的台区分表作为最终的超差电表;否则,将排序第一的台区分表作为最终的超差电表;若不大于,则将所述最终嫌疑电表作为超差电表。
2.根据权利要求1所述的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法,其特征在于,所述通过预设的线损判断机制对所述第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选,得到第二嫌疑分表集合,包括:将所述第一嫌疑分表集合中各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量分别与第一线损阈值进行比对,确定所述第一嫌疑分表集合中线损电量在所述预设历史时段内超过所述第一线损阈值的概率达到预设概率阈值的台区分表,并将达到预设概率阈值的台区分表组成第二嫌疑分表集合。
3.根据权利要求1所述的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法,其特征在于,所述确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的分表相对误差,包括:获取目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据;根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据,确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差。
4.根据权利要求3所述的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法,其特征在于,所述获取目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据,包括:确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一原始数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二原始数据;对所述第一原始数据以及所述第二原始数据进行预处理操作,得到第一电量数据和第二电量数据,所述预处理操作包括剔除异常数据、填补缺失数据、修正时钟偏差数据以及利用户变档案校正户变数据;依据各个台区分表的第二电量数据,将各个台区分表中分表电量不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除,得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据。
5.根据权利要求4所述的基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法,其特征在于,所述根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据,确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差,包括:利用预设长度的滑动窗口对所述台区总表在所述预设历史时段的第一电量数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据进行时段划分,得到每一时段的总表电量和分表电量;基于能量守恒定律建立与多个时段的总表电量和分表电量对应的分表相对误差求解方程组,并对所述分表相对误差求解方程组进行求解后,得到待求量的点估计值,所述待求量包括分表相对误差、线损率和固定损耗;根据所述待求量的点估计值确定各个台区分表的分表相对误差。
6.一种基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测装置,其特征在于,包括:参数确定模块,用于确定目标台区中各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差;第一嫌疑分表确定模块,用于利用各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表,并将所述平均嫌疑系数最大的台区分表作为第一嫌疑分表集合;第二嫌疑分表确定模块,用于通过预设的线损判断机制对所述第一嫌疑分表集合中的台区分表进行筛选,得到第二嫌疑分表集合;分表判断模块,用于根据各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差,选取各个台区分表中分表相对误差的绝对值最大的台区分表组成第一误差分表集合,并确定所述第一误差分表集合与所述第二嫌疑分表集合是否有交集;第一超差电表确定模块,用于若没有交集,则直接将所述第二嫌疑分表集合中的台区电表作为超差电表;第二超差电表确定模块,用于若有交集,则从所述第二嫌疑分表集合中筛选出有交集的台区分表组成第三嫌疑分表集合,并利用嫌疑电表分步补偿剔除法对所述第三嫌疑分表集合中的台区电表进行筛选,得到最终的超差电表;所述第一嫌疑分表确定模块,包括:利用显著性检验中的T检验计算各个台区分表的分表相对误差对应的置信区间,并根据每一台区分表的分表相对误差对应的置信区间,计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数;根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量,计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性,并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子;利用每一台区分表的平均嫌疑系数修正因子对相应台区分表的平均嫌疑系数进行修正,并根据修正后的平均嫌疑系数对各个台区分表进行降序排序,将排序最大的台区分表组成第一嫌疑分表集合;所述第二超差电表确定模块中利用嫌疑电表分步补偿剔除法对所述第三嫌疑分表集合中的台区电表进行筛选,得到最终的超差电表,包括:将所述第三嫌疑分表集合中排序第一的台区分表作为最终嫌疑电表,利用所述最终嫌疑电表的分表相对误差对所述最终嫌疑电表的分表电量进行补偿,得到分表理论电量;将所述最终嫌疑电表从所述目标台区的多个台区分表中剔除,并在所述目标台区的台区总表中减去所述分表理论电量后,确定所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量;根据所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量,计算剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在所述预设历史时段内的线损电量均值,并判断所述线损电量均值是否大于第二线损阈值;若大于,则根据所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的分表电量以及所述目标台区的台区总表减去所述分表理论电量后的总表电量,对所述目标台区中剔除所述最终嫌疑电表后的各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的分表相对误差,以及所述目标台区中的台区分表进行更新,并返回执行利用各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量及分表相对误差,确定各个台区分表中平均嫌疑系数最大的台区分表的步骤,得到新的第三嫌疑分表集合;若所述新的第三嫌疑分表集合中平均嫌疑系数排序第一的台区分表与上一个第三嫌疑分表集合中的台区分表存在重合,则判断所述新的第三嫌疑分表集合中平均嫌疑系数排序第二的台区分表是否与上一个第三嫌疑分表集合中的台区分表存在重合;若是,则将排序第二的台区分表作为最终的超差电表;否则,将排序第一的台区分表作为最终的超差电表;若不大于,则将所述最终嫌疑电表作为超差电表。
7.一种存储介质,其特征在于:所述存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至5中任一项所述基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法的步骤。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器,以及存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时,执行如权利要求1至5中任一项所述基于嫌疑电表分步补偿剔除的超差电表在线检测方法的步骤。



