1.一种考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据；根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及所述分表相对误差的置信区间；基于每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数；根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子；利用每一台区分表的平均嫌疑系数修正因子对相应台区分表的平均嫌疑系数进行修正，并根据修正后的平均嫌疑系数对各个台区分表进行降序排序，将排序最大的台区分表作为超差电表；所述根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差及所述分表相对误差的置信区间，包括：利用预设长度的滑动窗口对所述台区总表在所述预设历史时段的第一电量数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据进行时段划分，得到每一时段的总表电量和分表电量；基于能量守恒定律建立与多个时段的总表电量和分表电量对应的分表相对误差求解方程组，并对所述分表相对误差求解方程组进行求解后，得到待求量的点估计值，所述待求量包括分表相对误差、线损率和固定损耗；根据所述待求量的点估计值确定各个台区分表的分表相对误差，并利用显著性检验中的T检验计算各个台区分表的分表相对误差对应的置信区间；所述基于每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数，包括：利用可信范围确认机制计算每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间所对应的嫌疑系数；根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的嫌疑系数，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数。
2.根据权利要求1所述的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据，包括：确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一原始数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二原始数据；对所述第一原始数据以及所述第二原始数据进行预处理操作，得到第一电量数据和第二电量数据，所述预处理操作包括剔除异常数据、填补缺失数据、修正时钟偏差数据以及利用户变档案校正户变数据；依据各个台区分表的第二电量数据，将各个台区分表中分表电量不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据。
3.根据权利要求2所述的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述对所述第一原始数据以及所述第二原始数据进行预处理操作，得到第一电量数据和第二电量数据，包括：获取所述目标台区的台区数据；其中，所述台区数据包括电表户变档案，所述第一原始数据包括总表时钟偏差以及所述台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量，所述第二原始数据包括分表时钟偏差以及各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量；利用统计判别法对所述台区数据、所述第一原始数据以及所述第二原始数据中的异常数据进行剔除；对剔除异常数据后的台区数据、第一原始数据以及第二原始数据中的缺失数据进行填补；利用所述总表时钟偏差以及各个台区分表的分表时钟偏差，对填补缺失数据后的台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量以及各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量进行校正，得到第二电量数据；根据填补缺失数据后的台区数据中的电表户变档案，对校正后的台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量继续进行修正，得到第一电量数据。
4.根据权利要求2所述的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述依据各个台区分表的第二电量数据，将各个台区分表中分表电量不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据，包括：根据各个台区分表在所述预设历史时段内的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量；将各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量中的中位数的1/K作为该时刻的小电量阈值，并在每一时刻，将各个台区分表中分表电量小于该时刻的小电量阈值的台区分表赋予判断值为1，其余台区分表赋予判断值为0；计算各个台区分表在所述预设历史时段内所有时刻的判断值之和的平均值，并将各个台区分表中平均值大于预设概率阈值的台区分表，作为不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据。
5.根据权利要求1所述的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子，包括：根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，所述相关性包括负相关和正相关；针对每一台区分表，当该台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间呈负相关时，将该台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子设置为大于1的数值；当该该台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间呈正相关时，将该台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子设置为小于1的数值。
6.一种考虑嫌疑系数的超差电表在线检测装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据；误差确定模块，用于根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及所述分表相对误差的置信区间；嫌疑系数计算模块，用于基于每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数；修正因子确定模块，用于根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子；超差电表检测模块，用于利用每一台区分表的平均嫌疑系数修正因子对相应台区分表的平均嫌疑系数进行修正，并根据修正后的平均嫌疑系数对各个台区分表进行降序排序，将排序最大的台区分表作为超差电表；所述误差确定模块中根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差及所述分表相对误差的置信区间，包括：利用预设长度的滑动窗口对所述台区总表在所述预设历史时段的第一电量数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据进行时段划分，得到每一时段的总表电量和分表电量；基于能量守恒定律建立与多个时段的总表电量和分表电量对应的分表相对误差求解方程组，并对所述分表相对误差求解方程组进行求解后，得到待求量的点估计值，所述待求量包括分表相对误差、线损率和固定损耗；根据所述待求量的点估计值确定各个台区分表的分表相对误差，并利用显著性检验中的T检验计算各个台区分表的分表相对误差对应的置信区间；所述嫌疑系数计算模块中基于每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数，包括：利用可信范围确认机制计算每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间所对应的嫌疑系数；根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的嫌疑系数，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数。
7.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至5中任一项所述考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法的步骤。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，以及存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如权利要求1至5中任一项所述考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法的步骤。
