1.一种轨道车辆走行部旋转部件时频特征精细化提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)信号采集：采集获得走行部旋转部件的振动加速度，采用光电编码器采集获得牵引电机转速信息；(2)高次多项式阶次跟踪信号重采样：按n次高阶多项式的关系重构等相位重采样，基于相位关系，采用线性插值的方式，得到等相位重构信号；(3)基于能量熵优选的傅里叶内禀模态分解：傅里叶内禀模态分解获得的M个傅里叶内禀模态，根据内禀模态求解顺序的不同，傅里叶分解可分为从低频向高频计算的LTH算法和从高频向低频计算的HTL算法；采用能量熵对信号进行评价；选择能量熵小的算法作为优选结果；(4)基于稀疏测度的非平稳特征精细化提取：基于傅里叶内禀模态分解获得的多个单分量傅里叶内禀模态函数，计算各模态的稀疏测度，根据稀疏测度数值降序排序；(5)设置用于优选傅里叶内禀模态数量K，选择前K个傅里叶内禀模态函数进行相加，实现非平稳特征的精细化提取。
2.根据权利要求1所述的一种轨道车辆走行部旋转部件时频特征精细化提取方法，其特征在于，所述相位关系表示为θ(t)＝b 0 +b 1 t+b 2 t 2 +…+b n t n ，各系数通过下式计算：式中，(θ 1 ,t 1 )、(θ 2 ,t 2 )、……、(θ n ,t n )分别为n个不同的采样点。
3.根据权利要求1所述的一种轨道车辆走行部旋转部件时频特征精细化提取方法，其特征在于，按傅里叶内禀模态分解方法，将解析函数 表示为：式中，a i (t)为瞬时幅值函数，φ i (t)为瞬时相位函数；根据傅里叶级数，将重采样信号 表示为：式中，c k ＝(a k -jb k )； a k 和b k 是傅里叶展开系数。
4.根据权利要求1所述的一种轨道车辆走行部旋转部件时频特征精细化提取方法，其特征在于，傅里叶内禀模态分解获得的M个傅里叶内禀模态FIMF i (t)可以表示为：
5.根据权利要求1所述的一种轨道车辆走行部旋转部件时频特征精细化提取方法，其特征在于，所述能量熵对信号进行评价表示为式中，p i 为第i个固有模态分量的能量占整个信号能量的百分比，p i ＝E i /E，
