一种泛微网区域自治-协同控制方法

1.一种泛微网区域自治-协同控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、配电系统包括若干微网智能单元，每个微网智能单元包括若干微网；微网智能单元根据K-means聚类算法对各微网的电压偏移、新能源消纳率以及微网间的距离三个信息对象聚类；电压偏移ΔU i 为：其中，P Vi 和Q Vi 为第i个微网智能单元中新能源设备发出的有功和无功功率，U s 为母线电压，P Li 、Q Li 分别为第i个微网智能单元中负荷的有功和无功功率，R i 、X i 分别为第i个微网智能单元中线路的电阻和电抗；新能源消纳率P i ％为：其中，P Vu,i 为第i个微网智能单元中已消纳的新能源功率；微网间的距离D i 为：D i ＝||L i -M||其中，D i 为平衡节点至每一个节点的距离，M为平衡节点，L i 为第i个微网内的其余节点；步骤2、配电系统向各微网智能单元分配相应的指令，利用指标权重法确定储能容量的最优配置函数，进行协同控制；具体包括如下步骤：步骤21、获取电压偏移、经济性、新能源消纳率的指标权重，分别为ω 1 、ω 2 、ω 3 ，满足条件：ω 1 +ω 2 +ω 3 ＝1；步骤22、获取储能配置的电压偏移因素U i ，经济性因素C i 、新能源消纳率因素P i 如下：C i ＝αP Ei其中，P Ei 代表第i个微网智能单元中储能的充电功率，α为储能经济性系数；步骤23、根据获取的指标权重，储能容量最优配置函数f为：min f＝ω 1 U i +ω 2 C i -ω 3 P i ；步骤3、微网智能单元利用K-means聚类算法确定储能的配置位置，同时利用人工鱼群算法得出储能容量，进行自治控制；储能配置位置为K-means聚类算法所求的聚类中心，表达式如下：其中，|C k |表示第k个微网智能单元中包含的微网个数，Center k 为储能的配置位置。 2.如权利要求1所述的泛微网区域自治-协同控制方法，其特征在于，微网包括本地负荷和新能源设备，本地负荷和新能源设备同时接入微网。 3.如权利要求1所述的泛微网区域自治-协同控制方法，其特征在于，电压偏移、新能源消纳率以及微网间的距离三个信息对象x i 为：x i ＝[(ΔU i ,P i ％,D i )]。 4.如权利要求1所述的泛微网区域自治-协同控制方法，其特征在于，步骤3中，利用人工鱼群算法得出储能容量的约束条件为：0≤P Ei ≤ΔP i 。