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一种风资源可预报性评估方法、系统、设备及介质

宋宗朋、王勃、靳双龙、冯双磊、刘晓琳、胡菊、郭于阳、滑申冰、马振强、张艾虎、甄妍、王铮、车建峰、王钊、张菲、赵艳青、姜文玲、韩振永
中国电力科学研究院有限公司
宋宗朋 专利 145
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学特定数据处理
王勃 专利 279
东北电力大学
气象学气象学行政管理
靳双龙 专利 177
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学特定数据处理
冯双磊 专利 176
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学G06F19/00
刘晓琳 专利 128
东南大学
气象学气象学特定数据处理
胡菊 专利 109
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学特定数据处理
郭于阳 专利 25
中国电力科学研究院有限公司
计算技术物理仪器气象学
滑申冰 专利 117
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学特定数据处理
马振强 专利 127
河北海纳电测仪器股份有限公司
气象学气象学特定数据处理
张艾虎 专利 47
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学电子数据处理
甄妍
机构 暂无
技术领域 暂无
王铮 专利 435
东北电力大学
气象学气象学行政管理
车建峰 专利 181
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学信息通信行业流程
王钊 专利 337
东北电力大学
气象学气象学数据类型
张菲 专利 159
国网河南社旗县供电公司
行政管理信息通信行业流程商务信息处理
赵艳青 专利 157
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学特定数据处理
姜文玲 专利 149
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学特定数据处理
韩振永 专利 36
中国电力科学研究院有限公司
气象学气象学电子数据处理

摘要

本发明提供一种风资源可预报性评估方法、系统、设备及介质,将风电场的风速观测时间序列转换为风功率序列,并按设定周期进行分解得到风功率子序列集合;计算各风功率子序列集合中各风功率子序列之间的误差指标值;基于误差指标值对各风功率子序列进行分类,并确定各分类中风功率子序列出现的概率;基于各分类中风功率子序列出现的概率确定所有分类的风资源可预报程度,及进一步衡量不同地区间的可预测性差异。本发明通过构建风资源可预报性指标,有助于厘清风资源可预报性概念,及定量评估不同地区的可预报程度,从而有助于基于可预报性指标进行电网发用电平衡和调度计划制订,提高了电网发电平衡及调度计划的合理性。

暂无引用专利