一种基于混合深度迁移学习的脑卒中检测方法及装置

本发明属于脑卒中信息检测处理技术领域，公开了一种基于混合深度迁移学习的脑卒中检测方法及装置，所述基于混合深度迁移学习的脑卒中检测装置包括：大脑影像采集模块、血压检测模块、心率检测模块、中央控制模块、影像分割模块、影像特征提取模块、病症判断模块、预防筛查模块、显示模块。本发明通过影像分割模块利用核磁共振DWI序列中缺血性脑卒中区域的大脑影像特点，仅使用对缺血性脑卒中区域进行边界框标记的训练数据集，对病灶区域进行细致分割；同时，通过预防筛查模块提供的数据库中包括患者脑卒中三大维度的数据；患者脑卒中预防筛查系统吸纳一定量的量化血液生化生物标志物指标和日常监测指标有利于增加患者脑卒中预防筛查的精准性。