1.一种钢板桩围堰的参数敏感性分析方法，其特征在于：包括：获取预设分析工况，并根据所述预设分析工况建立分析模型；获取模型参数的预设数据，并设定每一模型参数对应的变化幅度；根据所述模型参数的预设数据和所述变化幅度，确定待分析数据；基于分析模型，根据所述待分析数据确定待分析数据对应的敏感参数的具体数据；基于预设的选取规则，选取目标待分析数据，并确定目标待分析数据对应的每一敏感参数的具体数据；基于预设的分析规则，根据所述敏感参数的具体数据、目标待分析数据、预设数据和预设数据对应的敏感参数的具体数据，确定每一所述敏感参数对应的敏感度指数；根据所述敏感度指数以及预设的敏感度分析表，确定敏感参数的敏感性，所述敏感性包括不敏感、一般敏感、敏感和极敏感。
2.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法，其特征在于：所述获取预设分析工况，并根据所述预设分析工况建立分析模型，具体包括：预设分析工况包括钢板桩围堰选用的构件的种类、型号、数量各部分尺寸以及钢板桩围堰的受力信息；根据所述钢板桩围堰选用的构建的种类、型号、数量、各部分尺寸建立组成钢板桩围堰的构件模型；根据所述构件模型建立分析模型，所述分析模型为钢板桩围堰的三维模型。
3.根据权利要求2所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法，其特征在于：基于分析模型，根据所述待分析数据，确定待分析数据对应的敏感参数的具体数据，具体包括：将所述分析模型、所述待分析数据和所述钢板桩围堰的受力信息输入至MIDS Civil，计算得到对应每一待分析数据的敏感参数的具体数据。
4.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法，其特征在于：基于预设的选取规则，选取目标待分析数据，具体包括：选取与所述预设数据差值最大的待分析数据为目标待分析数据。
5.根据权利要求4所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法，其特征在于：预设的分析规则为：其中，I为敏感度指数，O为目标待分析数据，F为预设数据，ΔO为目标待分析数据对应的敏感参数的具体数据与预设模型参数对应的敏感参数的具体数据的差值，ΔF为待分析数据与其对应模型参数的具体数据的差值。
6.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法，其特征在于：所述预设的敏感度分析表包括分类、敏感度指数范围以及敏感性，每一敏感度指数范围对应一种分类和一种敏感性。
7.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法，其特征在于：根据所述敏感度指数以及预设的敏感度分析表，确定敏感参数的敏感性，具体包括：将所述敏感度指数与所述预设的敏感度分析表中的敏感度指数范围进行比对，确定所述敏感度指数对应的敏感度指数范围；确定所述敏感度指数对应的敏感度指数范围对应的敏感性。
8.一种钢板桩围堰的参数敏感性分析装置，其特征在于：包括：第一获取模块(201)，用于获取预设分析工况，并根据所述预设分析工况建立分析模型；第二获取模块(202)，用于获取模型参数的预设数据，并设定每一模型参数对应的变化幅度；第一处理模块(203)，用于根据所述模型参数的预设数据和所述变化幅度，确定待分析数据；第二处理模块(204)，用于基于分析模型，根据所述待分析数据确定待分析数据对应的敏感参数的具体数据；选取模块(205)，用于基于预设的选取规则，选取目标待分析数据，并确定目标待分析数据对应的每一敏感参数的具体数据；分析模块(206)，用于基于预设的分析规则，根据所述敏感参数的具体数据、目标待分析数据、预设数据和预设数据对应的敏感参数的具体数据，确定每一所述敏感参数对应的敏感度指数；第三处理模块(207)，用于根据所述敏感度指数以及预设的敏感度分析表，确定敏感参数的敏感性，所述敏感性包括不敏感、一般敏感、敏感和极敏感。
9.一种电子设备，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的如权利要求1-7任一项所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行的如权利要求1-7任一项所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法。
