1.一种LDPC译码量化方法，其特征在于，该方法包括：获取调制方式和编码方式的多种组合下的每一组合对应的对数似然比量化算法中的优选参数；所述优选参数包括截断阈值或压缩系数；根据多个优选参数得到调制方式与编码方式的组合与优选参数之间的映射关系或映射模型；采用根据所述映射关系或映射模型确定优选参数的对数似然比量化算法进行量化；其中，所述对数似然比量化算法中的优选参数包括截断阈值时，获取调制方式和编码方式的多种组合下的每一组合对应的对数似然比量化算法中的优选参数，包括：确定截断阈值的搜索范围和优选量化评价指标；根据发射比特和译码比特计算优选量化评价指标的值；根据所述优选量化评价指标的值，从所述截断阈值的搜索范围内确定最佳的截断阈值作为所述优选参数；所述对数似然比量化算法中的优选参数包括压缩系数时，获取调制方式和编码方式的多种组合下的每一组合对应的对数似然比量化算法中的优选参数，包括：根据发射比特和译码比特得到译码器性能指标的值；根据所述译码器性能指标的值得到最佳的压缩系数作为所述优选参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤从所述发射比特得到所述译码比特：获取发射比特的对数似然比；对所述对数似然比取绝对值，得到第一软信息；对第一软信息采用截断阈值进行截断处理，得到第二软信息；将第一软信息的符号与第二软信息相乘，得到第三软信息；将第三软信息量化后输入译码器，得到所述译码比特。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个优选参数得到调制方式与编码方式的组合与优选参数之间的映射关系或映射模型，包括：根据所述多个优选参数得到对应表格，以得到的表格作为所述映射关系；或者根据所述多个优选参数通过插值法得到对应表格，以得到的表格作为所述映射关系；或者根据所述多个优选参数通过函数拟合得到对应函数，以得到的函数作为所述映射模型；或者以所述多个优选参数作为训练样本，对机器学习模型进行训练，以训练后的机器学习模型作为所述映射模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述映射关系或映射模型确定优选参数，包括：将调制方式和编码方式输入映射模型，以所述映射模型的输出结果作为所述对数似然比量化算法中的优选参数；或者根据调制方式和编码方式在映射关系中查找，以查找结果作为所述对数似然比量化算法中的优选参数；或者以映射关系中欧式距离最近的计算结果作为所述对数似然比量化算法中的优选参数。
5.一种LDPC译码方法，其特征在于，包括：将解调后得到的对数似然比经权利要求1至4中任一项权利要求所述LDPC译码量化方法进行量化后，输入LDPC译码器进行译码。
6.一种LDPC译码量化装置，其特征在于，所述装置包括：优选参数计算模块，用于获取调制方式和编码方式的多种组合下的每一组合对应的对数似然比量化算法中的优选参数，所述优选参数包括截断阈值或压缩系数；其中，所述对数似然比量化算法中的优选参数包括截断阈值时，获取调制方式和编码方式的多种组合下的每一组合对应的对数似然比量化算法中的优选参数，包括：确定截断阈值的搜索范围和优选量化评价指标；根据发射比特和译码比特计算优选量化评价指标的值；根据所述优选量化评价指标的值，从所述截断阈值的搜索范围内确定最佳的截断阈值作为所述优选参数；所述对数似然比量化算法中的优选参数包括压缩系数时，获取调制方式和编码方式的多种组合下的每一组合对应的对数似然比量化算法中的优选参数，包括：根据发射比特和译码比特得到译码器性能指标的值；根据所述译码器性能指标的值得到最佳的压缩系数作为所述优选参数；映射建立模块，用于根据多个优选参数得到调制方式与编码方式的组合与优选参数之间的映射关系或映射模型；以及量化计算模块，用于采用根据所述映射关系或映射模型确定优选参数的对数似然比量化算法进行量化。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，通过以下步骤从所述发射比特得到所述译码比特：获取发射比特的对数似然比；对所述对数似然比取绝对值，得到第一软信息；对第一软信息采用截断阈值进行截断处理，得到第二软信息；将第一软信息的符号与第二软信息相乘，得到第三软信息；将第三软信息量化后输入译码器，得到所述译码比特。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，根据多个优选参数得到调制方式与编码方式的组合与优选参数之间的映射关系或映射模型，包括：根据所述多个优选参数得到对应表格，以得到的表格作为所述映射关系；或者根据所述多个优选参数通过插值法得到对应表格，以得到的表格作为所述映射关系；或者根据所述多个优选参数通过函数拟合得到对应函数，以得到的函数作为所述映射模型；或者以所述多个优选参数作为训练样本，对机器学习模型进行训练，以训练后的机器学习模型作为所述映射模型。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，根据所述映射关系或映射模型确定优选参数，包括：将调制方式和编码方式输入映射模型，以所述映射模型的输出结果作为所述对数似然比量化算法中的优选参数；或者根据调制方式和编码方式在映射关系中查找，以查找结果作为所述对数似然比量化算法中的优选参数；或者以映射关系中欧式距离最近的计算结果作为所述对数似然比量化算法中的优选参数。
10.一种LDPC译码系统，其特征在于，包括：权利要求6至9中任一项权利要求所述的LDPC译码量化装置，以及译码模块，用于将所述LDPC译码量化装置的量化结果输入LDPC译码器进行译码。
11.一种LDPC译码量化设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项权利要求所述的LDPC译码量化方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至4中任一项权利要求所述的LDPC译码量化方法的步骤。
