1.一种考虑灵活性约束的含分布式新能源配电网双层优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：计算配电网中各个系统的灵活性，所述配电网中各个系统的灵活性包括与主网接入点处提供给配电网的灵活性、电动汽车充电站提供给配电网的灵活性、需求响应负荷提供给配电网的灵活性；步骤二：建立不考虑灵活性约束的上层优化模型，以求解在风光联合出力某一场景下最小化配电网运行成本的调度策略；步骤三：建立下层优化模型，基于步骤二中得到的初始优化调度策略，求解得到相应的最严峻净负荷曲线；步骤四：采用直觉模糊规划将考虑灵活性约束的上层模型转换成直觉模糊规划模型；步骤五：结合步骤三中求得的最严峻净负荷曲线和直觉模糊规划模型相关参数z 0 、z 1 、y 0 、y 1 ，求解所述的直觉模糊规划模型，得到新的优化调度策略及运行成本；步骤六：将步骤二中计算得到的运行成本和步骤五中得到的运行成本进行比较，若两者之差绝对值小于阈值，则得到最满意的优化调度策略；反之，继续重复步骤三～步骤六，直至所述的运行成本之差绝对值小于阈值；步骤一中所述配电网运行的灵活性详细计算步骤如下：(a)与主网接入点处提供给配电网的灵活性其主要决定因素分别为：联络变压器容量限制、电力企业根据实际情况限定的与主网接入点处的爬坡率上限，与主网接入点提供给配电网的最大爬坡率为两个决定因素中的最小值，即：式中：S 1max 、 分别表示与主网接入点处的联络变压器额定容量和额定功率因数； 表示在时段t与主网接入点向配电网注入的有功功率；R Bupmax 、R Bdnmax 分别表示电力企业根据实际情况设定的与主网接入点向配网注入有功功率的最大上升、下降爬坡率；(b)电动汽车充电站提供给配电网的灵活性其最大爬坡率主要由当前时段t站内剩余电量和充、放电功率所决定，即：式中：P cimax 、P dimax 分别表示第i个电动汽车充电站的最大充电功率和最大放电功率； 分别表示时段t第i个电动汽车充电站的充电功率和放电功率； 表示时段t第i个电动汽车充电站的剩余电量； 分别表示 的上、下限；(c)需求响应负荷提供给配电网的灵活性其主要取决于需求响应负荷的可调功率上、下限和全时段的总用电量限制，当前时段t中，需求响应负荷爬坡率不能使得其功率波动幅度超过其可调节潜力，同时需求响应负荷爬坡率不能1～t这t个时段的需求响应电量之和超过全时段的总用电量，则其提供给配电网的最大爬坡率为：式中： 表示在时段t第j个需求响应负荷的实际有功功率； 分别表示需求响应负荷可调功率上、下限值；E DjΣ 表示第j个需求响应负荷在全时段的总用电量；步骤二中的上层模型优化是以配电网运行成本最低为目标进行优化，其目标函数包括向上级电网的购电成本、电动汽车充电站的运行成本、需求响应负荷的调度补偿成本，其约束条件中包含常规功率平衡和安全约束条件，进而求得初始优化调度策略；所述的上层优化模型目标函数：式中：N T 表示调度周期总时段数；Δt表示时段长度； 为时段t配电网向主网接入点处购电的单位成本； 表示时段t主网接入点向配电网注入的有功功率；K ci 、K di 分别表示电动汽车充电站充、放电的成本系数； 分别表示时段t第i个电动汽车充电站充、放电功率；K Dj 表示第j个需求响应负荷单位有功的补偿成本； 表示时段t第j个需求响应用户响应前的原始用电功率；所述上层优化模型的约束条件包括：节点功率平衡约束、安全约束、联络变压器容量约束、电动汽车充电站充放电约束、需求响应负荷可调度潜力约束，分别如下所示：(a)节点功率平衡约束：(b)安全约束：式中：U i 、U j 、U k 分别表示节点i、j、k的电压幅值； 表示线路i上的有功功率； 分别表示线路i上的有功上限、下限；g jk 、b jk 分别表示第i条线路电导、电纳；θ jk 表示节点j、k之间的电压相差；(c)联络变压器约束：式中： 表示时段t与主网接入点处向配电网注入的无功功率；(d)电动汽车充、放电约束：式中：η ci 、η di 分别表示电动汽车充电站的充、放效率；e)需求响应负荷约束：式中： 分别表示时段t第j个需求响应负荷用电量的上、下限值；所述步骤三具体包括：风光实际联合出力是在其预测联合出力均值的某一误差水平范围内波动，由风光联合出力曲线各个时刻的波动范围和内负荷曲线上对应各个时刻的负荷值之差得到净负荷曲线波动范围；最严峻净负荷曲线指的是在净负荷曲线波动范围内整个调度周期各时段爬坡率大于配电网可调总功率最大爬坡率的各部分之和最大所对应的净负荷曲线，其严峻程度用指标S衡量，S表示在净负荷曲线波动范围内整个调度周期各时段爬坡率大于配电网可调总功率最大爬坡率的各部分面积之和，即：上层优化模型在确定了以配电网最小运行成本的优化调度策略后，可得到整个周期各时段可调功率的爬坡率，下层优化模型在净负荷曲线波动范围内寻找最严峻的净负荷曲线，其表达式为：式中： 表示最严峻净负荷曲线在时段t的爬坡率； 表示净负荷曲线在时段t波动范围内功率的最大值、最小值；步骤四中的灵活性约束指的是在风光联合出力波动范围内，最严峻净负荷曲线各个时段的最大爬坡率不能超过配电网总的可调功率最大爬坡率，其表达式为：式中： 表示在时段t最严峻净负荷曲线的净负荷大小；灵活性约束条件对应的模糊形式，即：式中： 将所述考虑灵活性约束的上层优化模型中的目标函数采用直觉模糊规划方法转换成对应的模糊形式，即：式中：z 0 、z 1 、y 0 、y 1 为直觉模糊规划模型参数；直觉模糊规划考虑隶属度函数和非隶属度函数，即以整体满意度和不满意度之差作为目标函数，从而求得两方面同时满足的优化调度策略；整体满意度α优化模型：整体不满意度β优化模型：考虑灵活性约束的上层优化模型可转化成直觉模糊规划形式，即：至此，将考虑灵活性约束的上层优化模型转化为直觉模糊规划模型，据此进行优化迭代。
2.如权利要求1所述的考虑灵活性约束的含分布式新能源配电网双层优化调度方法，其特征在于，所述配电网中各个系统的灵活性体现在配电网中可调功率的爬坡率上，即净负荷曲线波动幅度不能超过配电网中可调总功率的最大爬坡率，净负荷曲线指的是日负荷曲线和风光联合出力曲线在时序上对应的各点之差，由差值所组成的时序上对应的曲线。
3.如权利要求1所述的考虑灵活性约束的含分布式新能源配电网双层优化调度方法，其特征在于，步骤五中z 0 表示可接受范围内的保守解，z 1 表示最优解，其计算模型如下优化问题所示：式中：H 1 ≤b表示常规约束；H 2i ≤b i 以及H 2i ≤b i +p i 表示模糊约束，其中b i 表示第i个直觉模糊约束所对应隶属度函数的阈值，p i 表示第i个模糊隶属度约束可接受的最大偏差；y 0 、y 1 计算模型如下优化问题所示：式中： 以及 表示模糊约束，其中 表示第i个直觉模糊约束所对应隶属度函数的阈值， 表示第i个模糊非隶属度约束可接受的最大偏差。
