电能表自动化检定流水线表位运行状态评估方法及系统

本发明公开一种电能表自动化检定流水线表位运行状态评估方法及系统，包括：获取检定流水线上表位在不同运行状态下的历史试验数据，以正常表位数据为基础，对历史试验数据进行批次效应去除，并构建不同运行状态下各表位的特征向量；构建孪生神经网络，基于各表位的特征向量对孪生神经网络进行训练时通过设定边界值更新网络参数，且通过引入状态判断阈值，构建状态评估模型；采用乌燕鸥优化算法，以模型评估可靠度为适应度函数，对状态评估模型进行参数寻优，得到优化后的状态评估模型；采用优化后的状态评估模型，对待测表位进行状态评估。有效识别表位由于性能退化引起的异常状态，克服传统人工排查存在可靠性不足、人力成本高的问题。