一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统及方法

1.一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统，包括一个目标断路器以及多个其他断路器，其特征在于，所述基于声学指纹的断路器机械状态检测系统还包括：两个声音采集模块，用于采集目标断路器以及多个其他断路器的声音信号；曲线函数获取模块，用于分别对两个声音采集模块采集到的声音信号进行处理以获取对应的声波曲线函数f(t)以及f'(t)；积分面积计算模块，用于计算声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1-t2时间段内的积分面积 以及 控制器，用于根据声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1-t2时间段内的积分面积 以及 对两个声音采集模块采集到的声音信号进行识别处理后，对目标断路器的机械状态进行检测；所述控制器包括：存储单元，用于存储目标断路器的故障声音信号以及非故障声音信号；第一识别单元，用于根据声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1-t2时间段内的积分面积 以及 对两个声音采集模块采集到的声音信号进行识别，将积分面积差值 所对应的两个声音信号标记为相关声音信号，以及将积分面积差值 所对应的两个声音信号标记为目标声音信号；第二识别单元，用于根据目标声音信号、目标断路器的故障声音信号以及非故障声音信号，对目标断路器的机械状态进行检测。 2.如权利要求1所述的一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统，其特征在于，所述第二识别单元分别计算目标声音信号与目标断路器的故障声音信号之间以及目标声音信号与目标断路器的非故障声音信号之间的相似度，若目标声音信号与目标断路器的故障声音信号之间相似度大于第一预设阈值，则判断目标断路器的机械状态为故障状态，若目标声音信号与目标断路器的非故障声音信号之间的相似度大于第二预设阈值，则判断判断目标断路器的机械状态为正常状态。 3.如权利要求2所述的一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统，其特征在于，两个声音采集模块距离目标断路器中心的距离相等。 4.如权利要求2所述的一种基于声学指纹的断路器机械状态检测系统，其特征在于，所述存储单元还用于存储相关声音信号以及目标声音信号。 5.一种基于声学指纹的断路器机械状态检测方法，其特征在于，所述基于声学指纹的断路器机械状态检测方法包括如下步骤：S1，通过两个声音采集模块采集目标断路器以及多个其他断路器的声音信号；S2，分别对两个声音采集模块采集到的声音信号进行处理以获取对应的声波曲线函数f(t)以及f'(t)；S3，计算声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1-t2时间段内的积分面积 以及 S4，根据声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1-t2时间段内的积分面积 以及 对两个声音采集模块采集到的声音信号进行识别处理后，对目标断路器的机械状态进行检测；在步骤S4中，对目标断路器的机械状态进行检测的具体方法包括如下步骤：S40，采集并存储目标断路器的故障声音信号以及非故障声音信号；S41，根据声波曲线函数f(t)以及f'(t)在t1-t2时间段内的积分面积 以及 对两个声音采集模块采集到的声音信号进行识别，将积分面积差值 所对应的两个声音信号标记为相关声音信号，以及将积分面积差值 所对应的两个声音信号标记为目标声音信号；S42，根据目标声音信号、目标断路器的故障声音信号以及非故障声音信号，对目标断路器的机械状态进行检测。 6.如权利要求5所述的一种基于声学指纹的断路器机械状态检测方法，其特征在于，在步骤S42中，根据目标声音信号、目标断路器的故障声音信号以及非故障声音信号，对目标断路器的机械状态进行检测的具体方法包括如下步骤：S421，分别计算目标声音信号与目标断路器的故障声音信号之间以及目标声音信号与目标断路器的非故障声音信号之间的相似度；S422，若目标声音信号与目标断路器的故障声音信号之间相似度大于第一预设阈值，则判断目标断路器的机械状态为故障状态；S423，若目标声音信号与目标断路器的非故障声音信号之间的相似度大于第二预设阈值，则判断判断目标断路器的机械状态为正常状态。 7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5-6任一项所述的基于声学指纹的断路器机械状态检测方法。