摘要
本发明公开了一种高精度织物组织结构识别方法,包括:S1、构建照明系统,照明系统包括设置在待测织物四周的倾斜照明光源以及分别设置在待测织物上方和下方的同轴光源和背光光源;S2、利用三个不同放大倍率的相机分别从待测织物上方的不同位置依次获取六张不同光源照明下的图像形成3个拍摄图像组;S3、将待测织物进行翻转,重新获取待测织物背面的相应3个拍摄图像组;S4、对S2和S3得到的6个拍摄图像组分别进行RGB图像复合生成相应的18通道深度图像;S5、引入6个卷进神经网络分别对相应的18通道深度图像进行训练;S6、将6个卷进神经网络后端的全连接层抽离并进行复合得到特征识别结果。本发明通过建立改进后的多通道复合检测网络能够减小运算量。