一种高精度织物组织结构识别方法

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摘要
本发明公开了一种高精度织物组织结构识别方法,包括:S1、构建照明系统,照明系统包括设置在待测织物四周的倾斜照明光源以及分别设置在待测织物上方和下方的同轴光源和背光光源;S2、利用三个不同放大倍率的相机分别从待测织物上方的不同位置依次获取六张不同光源照明下的图像形成3个拍摄图像组;S3、将待测织物进行翻转,重新获取待测织物背面的相应3个拍摄图像组;S4、对S2和S3得到的6个拍摄图像组分别进行RGB图像复合生成相应的18通道深度图像;S5、引入6个卷进神经网络分别对相应的18通道深度图像进行训练;S6、将6个卷进神经网络后端的全连接层抽离并进行复合得到特征识别结果。本发明通过建立改进后的多通道复合检测网络能够减小运算量。
申请人
天津大学
第一发明人
张效栋
著录信息
20220725
20221129
20221129
申请日
首次公开日
授权(公告日)
维持时间:4年
预估到期:20420725
申请号
202210877265
申请日
20220725
公开(公告)号
CN115239936B@FMSQ20221129
当前申请(专利权)人
天津大学
公开(公告)日
20221129
原始申请(专利权)人
天津大学
原始申请(专利权)人地址
300000 天津市南开区卫津路92号
发明(设计)人
张效栋、闫宁、李娜娜、郭丹
代理人
张海洋
代理机构
北京众合诚成知识产权代理有限公司
IPC分类号
G06V10/141
G06V10/147
G06V10/82
G06V20/69
G06N3/04
G06N3/08