1.一种OFDM雷达通信一体化信号联合优化设计与处理方法，具体包括如下步骤：S1、基于发射与接收信号链路建立线性接收模型；步骤S1具体包括如下分步骤：步骤S11：考虑一个具有N个子载波且带宽为BHz的探通一体化OFDM信号：其中，x k 为第k个子载波频域复加权系数，k＝0,1,...,N-1；Δf＝B/N为相邻子载波的频率间隔，T为OFDM信号脉宽，T CP 为OFDM信号循环前缀的时间长度，若采用二进制相移键控方式调制通信信息，则发射的复信息为 其中， 步骤S12：对s(t)进行离散采样，则发射序列为：其中，L a 为发射信号的长度，当i＜0或i＞L a -1时，s i ＝0；步骤S13：假设有M个雷达距离分辨单元，当不考虑多普勒频移时，雷达回波信号表示为：其中，g m 为第m个距离分辨单元加权目标反射系数， 为雷达接收信号长度，满足 为信号传播过程中的加性高斯白噪声， 均值为0，方差为 雷达回波信号表达式展开表示为：步骤S14：假设有R条通信多径信道且第r条信道的脉冲响应h r 已知，当r＜0或r＞R-1时，h r ＝0，则通信接收信号为：其中， 为通信接收信号长度， 为信号传播过程中的加性高斯白噪声， 均值为0，方差为 通信接收信号表达式展开表示为：S2、基于最小二乘估计理论实现雷达脉压及通信解调；步骤S2具体分步骤如下：步骤S21：将雷达回波信号表达式改写为如下向量形式：其中， g＝[g 0 ,g 1 ,…,g M-1 ] T ， [·] T 为转置操作，且步骤S22：采用最小二乘估计获取加权目标反射系数：其中，[·] H 为共轭转置操作，至此，雷达脉冲压缩完成；步骤S23：将通信接收信号表达式改写为如下向量形式：其中， z＝[z 0 ,z 1 ,…,z N-1 ] T ， 且步骤S24：利用最小二乘方法估计通信信息：至此，通信解调完成；S3、以步骤S1中的探通一体化信号频域子载波系数为优化变量，以雷达和通信输出SNR加权最大化为目标，建立加权联合优化模型；步骤S3具体分步骤如下：步骤S31：雷达回波信号脉压后第m个距离分辨单元输出SNR为：当A H A＝||s|| 2 I时时，SNR' m 取得最大值，其中 为一体化发射信号离散采样序列；步骤S32：通信解调后第k个子载波的输出SNR为：为了使通信输出SNR最大化，zz H 对角线元素越大越好，即||x|| 2 越大越好；步骤S33：探通一体化发射信号表达式向量形式为s＝Λx，其中， 由于通信和雷达输出SNR都依赖于向量x，所以建立多目标联合优化模型如下：s.t.s＝Λx||s|| 2 ＝1步骤S34：求解多目标优化问题一般比较困难，因此对两个目标函数进行加权处理构造加权联合优化模型：s.t.s＝Λx||s|| 2 ＝1其中，β为加权系数；S4、采用降次-交替方向乘子法求解步骤S3所述优化问题的近似解；步骤S4具体分步骤如下：步骤S41：对 进行降次处理，得到：s.t.W H W＝I其中，W是一个L b ×M的半酉矩阵；步骤S42：首先固定A，求解步骤S41所述优化问题可得 其中J是一个 的半酉矩阵，P是M×M的酉矩阵，然后将 代入优化模型继续求解A，为使矩阵A逼近矩阵 只需要令向量s逼近矩阵 中对应位置的列向量，因此，探通一体化联合优化模型重写为：s.t.s＝Λx||s|| 2 ＝1其中，w m 为矩阵 第m列向量的子向量；步骤S43：构建增广拉格朗日函数y(s,x,η)如下：其中，η为拉格朗日乘子向量，长度为N；α为惩罚因子；步骤S44：降次-交替方向乘子法需要迭代更新(s,x,η,w m )的值，s (t) ，x (t) ，η (t) ， 分别代表第t次迭代中s，x，η，w m 的值；首先， 由每一次迭代中 的列向量决定，接着固定x (t) ，η (t) ， 求解s，展开增广拉格朗日函数并忽略其中与s无关的常数项，则关于s的子优化问题简化为：s.t.||s|| 2 ＝1其中，c＝η (t) -α H Λx (t)利用拉格朗日乘子法求解s得到：步骤S45：然后固定s (t) ，η (t) ， 求解x，展开增广拉格朗日函数并忽略其中与x无关的常数项，关于x的子优化问题简化为：其中，利用拉格朗日乘子法求解x：步骤S46：最后给出η的更新表达式η (t+1) ＝η (t) +α(s (t+1) -Λx (t+1) )至此，一次迭代过程完成，判断是否收敛的准则为：κ (t) ＝max{||s-Λx||}≤ε其中，κ (t) 表示第t次循环的冗差；ε预先设定的常数。
2.根据权利要求1所述的一种OFDM雷达通信一体化信号联合优化设计与处理方法，其特征在于，所述ε＝10 -7 。
