一种基于cGAN来解决襟翼优化中出现剪刀叉问题的方法

本发明公开一种基于cGAN来解决襟翼优化中出现剪刀叉问题的方法，采用了条件生成对抗神经网络，通过生成器与判别器的相互博弈，以大量符合剪刀叉的数据为样本，使生成器能够输出符合剪刀叉要求的数据，以方便进行气动优化。采用本发明方法，既能使襟翼优化过程中更多考虑气动性能的提升，避免优化算法因收到大量不符合剪刀叉的负反馈而发散，同时不对样本空间进行过度压缩，导致最优解性能的下降。