GIS局部放电类型识别模型训练方法、识别方法及系统

本发明公开了一种GIS局部放电类型识别模型训练方法、识别方法及系统，本发明从典型局部放电的PRPD图谱中提取统计特征向量和纹理特征向量，并将纹理特征向量进行融合降维，与统计特征向量共同构成图谱特征集，然后划分出训练样本集对SVM模型进行训练，在训练中采用HHO算法优化SVM模型参数，克服了传统局部放电类型识别模型需要大量训练数据支撑和需要各类型数据样本数量均衡的局限性。