1.一种基于多元协同溯因的积压物资自动盘活方法,其特征在于,包括:S100:获取当前项目的申请物资,在仓库中对申请物资进行匹配,筛选出匹配失败的申请物资作为待推荐物资;S200:根据待推荐物资在当前项目中的功能,检索仓库中是否存在功能一致的物资,若不存在则生成物资采购信息,若存在则由功能一致的物资中,选取历史出库频率低于预设值的物资作为利库物资;S300:确定利库物资的工程相关物资,对利库物资和工程相关物资的出库情况进行主成分分析;S400:确定利库物资和工程相关物资的溯因因子,通过预先训练好的多元协同溯因推理模型根据溯因因子对利库物资的积压原因进行推理,结合推理结果和主成分分析的结果为利库物资标记出库限制等级;S500:根据利库物资的种类数量与出库限制等级,在利库物资中选取当前项目的推荐盘活物资;所述S300包括:获取利库物资的最后一次出库记录,确定所述最后一次出库记录对应的历史工程;将仓库为所述历史工程提供的所有出库物资作为利库物资的工程相关物资,获取所述工程相关物资的历史出库记录;对工程相关物资的历史出库记录和利库物资的最后一次出库记录进行特征提取,对提取的特征进行主成分分析,得到主成分变量;所述S400包括:分别获取利库物资和工程相关物资的溯因因子,所述溯因因子包括最近出库时间、物资功能类型以及主成分变量;将溯因因子输入多元协同溯因推理模型中,对利库物资进行溯因推理,分别得到利库物资因各项工程原因而积压的推理概率,所述工程原因包括工程结束、工程取消、工程暂停以及工程进行中;根据主成分变量的个数将推理概率调整为溯因系数,确定调整后最高的溯因系数对应的工程原因作为利库物资的积压原因,将利库物资标记为积压原因对应的出库限制等级;所述根据主成分变量的个数将 推理概率调整为溯因系数,包括:根据主成分变量的个数确定调整量,将工程结束、工程取消对应的推理概率减少所述调整量,将工程暂停、工程进行中对应的推理概率增加所述调整量;通过对调整后的推理概率进行归一化处理,转化为溯因系数。
2.根据权利要求1所述的一种基于多元协同溯因的积压物资自动盘活方法,其特征在于,所述在仓库中对申请物资进行匹配,包括:获取申请物资的物料编码,将所述物料编码与仓库中的库存清单进行比对,所述物料编码携带的信息包括物资的型号和规格。
3.根据权利要求1所述的一种基于多元协同溯因的积压物资自动盘活方法,其特征在于,所述多元协同溯因推理模型为分别针对各项工程原因而训练好的贝叶斯神经网络。
4.根据权利要求1所述的一种基于多元协同溯因的积压物资自动盘活方法,其特征在于,在所述工程原因中,工程结束、工程取消、工程暂停以及工程进行中对应的出库限制等级依次升高。
5.根据权利要求1所述的一种基于多元协同溯因的积压物资自动盘活方法,其特征在于,所述历史出库频率的含义为预设统计时段内仓库中物资的出库次数。
6.根据权利要求1所述的一种基于多元协同溯因的积压物资自动盘活方法,其特征在于,当只选取到1种利库物资时,所述S500包括:若出库限制等级为最高限制等级,则生成物资采购信息,否则将所述利库物资选取为当前项目的推荐盘活物资。
7.根据权利要求1所述的一种基于多元协同溯因的积压物资自动盘活方法,其特征在于,当选取到至少2种利库物资,所述S500包括:若利库物资的出库限制等级均为最高限制等级,则生成物资采购信息;否则,分别按照出库限制等级的顺序为各种利库物资生成盘活优先级,当存在出库限制等级相同的利库物资时,根据利库物资的历史出库频率调整盘活优先级,根据调整后的盘活优先级在推荐集合中选取当前项目的推荐盘活物资。