一种基于区块链的联邦学习处理方法以及相关设备

本发明公开了一种基于区块链的联邦学习处理方法以及相关设备，该方法包括：第一计算节点接收任务发起节点生成的联邦学习任务，若第一计算节点不具备针对第一训练数据的联邦学习计算能力，则在M个第二计算节点中确定竞争成功且满足节点可信度条件的第二计算节点，作为目标计算节点；若接收到目标计算节点发送的第一数据共享请求，则将第一训练数据发送至目标计算节点，以使目标计算节点根据第一训练数据以及已存储的训练数据对联邦学习任务相关联的初始模型进行训练，得到第一分支训练更新参数；任务发起节点还用于通过包括第一分支训练更新参数的N个分支训练更新参数对初始模型进行全局更新。采用本发明，可以提高联邦学习的数据利用率。