1.一种能源数据的聚合方法，其特征在于，包括：获取可再生能源数据和待测的能源数据；基于所述可再生能源数据，建立可再生能源的个体物理模型和聚合集群模型；所述个体物理模型包括个体光伏阵列模型、风力发电机模型、分布式储能模型、电动汽车模型和灵活性负荷模型；所述聚合集群模型具有双层属性，所述聚合集群模型的下层面对与所述个体物理模型类似的个体聚合属性，上层面对调度或市场的集群属性；划分所述可再生能源数据为训练集数据和测试集数据；基于K均值聚类算法、所述训练集数据和所述测试集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练和验证，得到目标个体物理模型和目标聚合集群模型；将所述待测的能源数据输入所述目标个体物理模型和所述目标聚合集群模型，得到所述待测的能源数据的预测聚合指标数据。
2.根据权利要求1所述的能源数据的聚合方法，其特征在于，获取可再生能源数据和待测的能源数据，包括：获取可再生能源初始数据；对所述可再生能源初始数据进行清理以及修补，得到所述可再生能源数据和所述待测的能源数据。
3.根据权利要求1所述的能源数据的聚合方法，其特征在于，基于K均值聚类算法、所述训练集数据和所述测试集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练和验证，得到目标个体物理模型和目标聚合集群模型，包括：运用所述K均值聚类算法，结合所述训练集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练，得到训练后的个体物理模型和训练后的聚合集群模型；基于所述测试集数据，验证所述训练后的个体物理模型和所述训练后的聚合集群模型，得到所述目标个体物理模型和所述目标聚合集群模型。
4.根据权利要求3所述的能源数据的聚合方法，其特征在于，运用所述K均值聚类算法，结合所述训练集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练，得到训练后的个体物理模型和训练后的聚合集群模型，包括：将所述训练集数据输入所述个体物理模型和所述聚合集群模型，得到对应的可再生能源数据的预测聚合值；根据所述训练集数据对应的数据标签和所述预测聚合值，确定训练误差；基于所述训练误差，通过所述K均值聚类算法，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行调整，得到最优参数，并采用所述最优参数，优化所述个体物理模型和所述聚合集群模型，得到所述训练后的个体物理模型和所述训练后的聚合集群模型。
5.根据权利要求4所述的能源数据的聚合方法，其特征在于，将所述训练集数据输入所述个体物理模型和所述聚合集群模型，得到对应的可再生能源数据的预测聚合值之前，还包括：初始化所述个体物理模型的参数和所述聚合集群模型的参数。
6.一种能源数据的聚合装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取可再生能源数据和待测的能源数据；建立模块，用于基于所述可再生能源数据，建立可再生能源的个体物理模型和聚合集群模型；所述个体物理模型包括个体光伏阵列模型、风力发电机模型、分布式储能模型、电动汽车模型和灵活性负荷模型；所述聚合集群模型具有双层属性，所述聚合集群模型的下层面对与所述个体物理模型类似的个体聚合属性，上层面对调度或市场的集群属性；划分模块，用于划分所述可再生能源数据为训练集数据和测试集数据；训练模块，用于基于K均值聚类算法、所述训练集数据和所述测试集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练和验证，得到目标个体物理模型和目标聚合集群模型；指标模块，用于将所述待测的能源数据输入所述目标个体物理模型和所述目标聚合集群模型，得到所述待测的能源数据的预测聚合指标数据。
7.根据权利要求6所述的能源数据的聚合装置，其特征在于，所述获取模块包括：获取子模块，用于获取可再生能源初始数据；修补子模块，用于对所述可再生能源初始数据进行清理以及修补，得到所述可再生能源数据和所述待测的能源数据。
8.根据权利要求6所述的能源数据的聚合装置，其特征在于，所述训练模块包括：训练子模块，用于运用所述K均值聚类算法，结合所述训练集数据，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行训练，得到训练后的个体物理模型和训练后的聚合集群模型；验证子模块，用于基于所述测试集数据，验证所述训练后的个体物理模型和所述训练后的聚合集群模型，得到所述目标个体物理模型和所述目标聚合集群模型。
9.根据权利要求8所述的能源数据的聚合装置，其特征在于，所述训练子模块包括：预测单元，用于将所述训练集数据输入所述个体物理模型和所述聚合集群模型，得到对应的可再生能源数据的预测聚合值；误差单元，用于根据所述训练集数据对应的数据标签和所述预测聚合值，确定训练误差；优化单元，用于基于所述训练误差，通过所述K均值聚类算法，对所述个体物理模型和所述聚合集群模型进行调整，得到最优参数，并采用所述最优参数，优化所述个体物理模型和所述聚合集群模型，得到所述训练后的个体物理模型和所述训练后的聚合集群模型。
10.根据权利要求9所述的能源数据的聚合装置，其特征在于，所述训练子模块还包括：参数单元，用于初始化所述个体物理模型的参数和所述聚合集群模型的参数。
