一种基于神经网络的低压配电网拓扑识别方法及装置

本发明公开了一种基于神经网络的低压配电网拓扑识别方法及装置，方法包括：采集各用户电表、各分支箱以及各配电变压器处的有功电流信号；将所采集的有功电流信号输入至预设的拓扑相关性识别模型，以使拓扑相关性识别模型根据所采集的有功电流信号输出各用户电表与各分支箱间的相关系数，以及各分支箱与各配电变压器之间的相关系数；根据各用户电表与各分支箱间的相关系数，以及各分支箱与各配电变压器之间的相关系数，识别低压配电网中各用户电表、各分支箱以及各配电变压器的拓扑关系。通过实施本发明能够对低压配电网的拓扑识别，节省人力物力。