1.一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法，其特征在于，包括：获取TBM掘进过程中影响TBM刀盘卡机的机械参数；建立物探参数与力学参数的关系模型，通过隧道超前地质预报收集掌子面前方的物探参数，利用关系模型得到相对应的力学参数，计算出围岩完整性系数；基于所述力学参数、围岩完整性系数、初始地应力以及机械参数，利用训练好的全连接神经网络模型，得到TBM扭矩，将所述TBM扭矩与额定扭矩值进行比较，判断TBM刀盘是否会发生卡机；建立物探参数与力学参数的关系模型，具体包括：通过室内试验，测量岩芯的含水率、电阻率和纵波波速；测试标准岩芯的抗拉强度、抗剪强度；通过对多块岩芯进行相关试验测试，分别建立电阻率和含水率的关系模型、抗剪强度和含水率的关系模型、抗拉强度和纵波波速的关系模型；利用关系模型得到相对应的力学参数，具体为：基于电阻率参数与电阻率和含水率的关系模型，得到含水率数据；通过含水率数据与抗剪强度和含水率的关系模型，得到抗剪强度数据；基于岩芯纵波波速与抗拉强度和纵波波速的关系模型，得到岩体抗拉强度数据。
2.如权利要求1所述的一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法，其特征在于，所述影响TBM刀盘卡机的机械参数包括：刀盘转速和贯入度。
3.如权利要求1所述的一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法，其特征在于，通过隧道超前地质预报收集掌子面前方的物探参数，具体包括：通过激发极化法获取掌子面前方的电阻率参数，通过地震波法获取掌子面前方的岩体纵波波速，通过超前钻探获得岩芯，获取岩芯纵波波速。
4.如权利要求3所述的一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法，其特征在于，计算围岩完整性系数，具体为岩体纵波波速与岩芯纵波波速比的平方。
5.如权利要求1所述的一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法，其特征在于，将所述TBM扭矩与额定扭矩值进行比较，判断TBM刀盘是否会发生卡机，具体包括：当所述TBM扭矩大于额定扭矩值时，判定TBM发生卡机。
6.一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测系统，利用如权利要求1-5任一项所述的风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取TBM掘进过程中影响TBM刀盘卡机的机械参数；参数计算模块，用于建立物探参数与力学参数的关系模型，通过隧道超前地质预报收集掌子面前方的物探参数，利用关系模型得到相对应的力学参数，计算出围岩完整性系数；刀盘卡机判断模块，用于基于所述力学参数、围岩完整性系数、初始地应力以及机械参数，利用训练好的全连接神经网络模型，得到TBM扭矩，将所述TBM扭矩与额定扭矩值进行比较，判断TBM刀盘是否会发生卡机。
7.一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现各指令；存储器用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-5任一项所述的风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法。
8.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-5任一项所述的风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法。
