有效
基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警方法及系统
王子伟、胡绍谦、杨渊、郗发刚、龚登位、陈映喜、赵光丽、蒋波、艾文凯、吉翔华、杨贵、张勇、翟亮晶、王宾、贾泽冰
华能澜沧江水电股份有限公司
王
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胡
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杨
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摘要
本申请涉及一种基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警方法及系统,所述方法包括:获取预设主要监测部件的第一实时运行位置和停机时的主要部件停机形态,以及预设辅助监测部件的第二实时运行位置和停机时的辅助部件停机形态;生成所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件之间的实时相对配合位置;基于预设的大数据通信模块获取所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件之间的标准工作配合位置,生成当前相对位置差异数据;若判断所述当前相对位置差异数据大于预设的正常工作范围参考值,则生成第一预警指示,并基于所述第一预警指示进行水电机组的报警。本发明实现极大提高预警准确度和可靠性,同时实现了生产效率的极大提高。
1.一种基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设主要监测部件的第一实时运行位置和停机时的主要部件停机形态,以及预设辅助监测部件的第二实时运行位置和停机时的辅助部件停机形态;根据所述第一实时运行位置和所述第二实时运行位置生成所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件之间的实时相对配合位置;基于预设的大数据通信模块获取所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件之间的标准工作配合位置,并将所述实时相对配合位置与所述标准工作配合位置对比,在对比完成后生成当前相对位置差异数据;若判断所述当前相对位置差异数据大于预设的正常工作范围参考值,则生成第一预警指示,并基于所述第一预警指示进行水电机组的报警;所述预设主要监测部件为水电机组中预先设置的需要重点关注的核心部件;所述预设辅助监测部件为与所述预设主要监测部件相辅相成,一起工作的部件,其为辅助的部件;所述主要部件停机形态为所述预设主要监测部件在停机时的形态;所述辅助部件停机形态为所述预设辅助监测部件在停机时的形态;所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件在水电机组中均具有对应的工作位置,在正常工作过程中或者是停机工作状态,所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件均具有一个正常的区域,一旦脱离所述正常的区域,则会发生所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件的移位,故判定出现水电机组故障问题;通过分别获取所述第一实时运行位置和所述第二实时运行位置,判断所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件是否发生位置的移动;所述实时相对配合位置用于表征所述第一实时运行位置和所述第二实时运行位置之间的距离信息;若判断所述当前相对位置差异数据大于预设的正常工作范围参考值,则生成第一预警指示,并基于所述第一预警指示进行水电机组的报警,之后还包括:若判断所述当前相对位置差异数据小于预设的正常工作范围参考值,则根据所述辅助部件停机形态调取第一位置参考点;根据所述主要部件停机形态调取第二位置参考点;根据所述第一位置参考点和所述第二位置参考点生成当前实际参考位置点距离数据;根据所述当前实际参考位置点距离数据判断是否处于预存的合理距离范围内,其中,所述合理距离范围存储于所述大数据通信模块内;若判断所述当前实际参考位置点距离数据处于预存的合理距离范围内,则生成当前工作趋势正常指示;若判断所述当前实际参考位置点距离数据不处于预存的合理距离范围内,则生成当前机组预警提醒指示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警方法,其特征在于,若判断所述当前相对位置差异数据大于预设的正常工作范围参考值,则生成第一预警指示,并基于所述第一预警指示进行水电机组的报警,之后还包括:若判断所述当前相对位置差异数据小于预设的正常工作范围参考值,则提取所述实时相对配合位置中超出所述标准工作配合位置的当前风险工作点;基于所述大数据通信模块获取各所述当前风险工作点所对应的水电机组运行数据记录数据;对所述水电机组运行数据记录数据进行数据分析,并在分析完成后获取所述水电机组运行数据记录数据中运行故障历史数据;获取所述运行故障历史数据在所述水电机组运行数据记录数据中的实际数据量占比;判断所述实际数据量占比是否大于等于预设的标准预警占比;若判断所述实际数据量占比大于等于预设的标准预警占比,则生成故障预报警指示,所述故障预报警指示用于指示用户进行故障监测;若判断所述实际数据量占比小于预设的标准预警占比,则生成重点监控标记,并将所述重点监控标记对应的部件展示至所述水电机组的运维人员。
3.根据权利要求1-2任一项所述的基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警方法,其特征在于,若判断所述当前相对位置差异数据大于预设的正常工作范围参考值,则生成第一预警指示,并基于所述第一预警指示进行水电机组的报警,之后还包括:获取所述预设主要监测部件在水电机组运行时的主要部件实时工作形态;获取所述预设辅助监测部件在水电机组运行时的辅助部件实时工作形态;根据所述主要部件实时工作形态和所述辅助部件实时工作形态生成组合部件实时工作形态;根据所述主要部件实时工作形态、所述辅助部件实时工作形态和所述组合部件实时工作形态判断水电机组是否发生部件形态损坏问题;若判断水电机组发生部件形态损坏问题,则生成部件损坏预警信息;若判断水电机组未发生部件形态损坏问题,则生成部件运行正常信息。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警方法,其特征在于,若判断水电机组发生部件形态损坏问题,则生成部件损坏预警信息;之后还包括:根据所述部件损坏预警信息生成机组部件检修指令,并同时根据所述部件损坏预警信息调取预损坏部件的机组部件供应主体;将所述机组部件检修指令发送至水电机组的运维人员,所述机组部件检修指令用于提醒运维人员对水电机组进行质量检修;将所述机组部件检修指令发送至水电机组的运维人员的同时,生成部件供应指令,并将所述部件供应指令发送至所述机组部件供应主体,所述部件供应指令用于指示所述机组部件供应主体配送当前问题部件替代部件至当前的水电机组;获取运维人员反馈的当前机组检修数据;根据所述当前机组检修数据从所述当前问题部件替代部件中调配选中部件,并根据所述当前机组检修数据对当前的水电机组进行部件更替。
5.一种基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警系统,其特征在于,所述系统包括:形态获取模块,用于获取预设主要监测部件的第一实时运行位置和停机时的主要部件停机形态,以及预设辅助监测部件的第二实时运行位置和停机时的辅助部件停机形态;位置生成模块,用于根据所述第一实时运行位置和所述第二实时运行位置生成所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件之间的实时相对配合位置;位置对比模块,用于基于预设的大数据通信模块获取所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件之间的标准工作配合位置,并将所述实时相对配合位置与所述标准工作配合位置对比,在对比完成后生成当前相对位置差异数据;预警指示模块,用于若判断所述当前相对位置差异数据大于预设的正常工作范围参考值,则生成第一预警指示,并基于所述第一预警指示进行水电机组的报警;所述预设主要监测部件为水电机组中预先设置的需要重点关注的核心部件;所述预设辅助监测部件为与所述预设主要监测部件相辅相成,一起工作的部件,其为辅助的部件;所述主要部件停机形态为所述预设主要监测部件在停机时的形态;所述辅助部件停机形态为所述预设辅助监测部件在停机时的形态;所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件在水电机组中均具有对应的工作位置,在正常工作过程中或者是停机工作状态,所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件均具有一个正常的区域,一旦脱离所述正常的区域,则会发生所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件的移位,故判定出现水电机组故障问题;通过分别获取所述第一实时运行位置和所述第二实时运行位置,判断所述预设主要监测部件和所述预设辅助监测部件是否发生位置的移动;所述实时相对配合位置用于表征所述第一实时运行位置和所述第二实时运行位置之间的距离信息;所述系统还包括预警占比数据模块,所述预警占比数据模块用于:若判断所述当前相对位置差异数据小于预设的正常工作范围参考值,则根据所述辅助部件停机形态调取第一位置参考点;根据所述主要部件停机形态调取第二位置参考点;根据所述第一位置参考点和所述第二位置参考点生成当前实际参考位置点距离数据;根据所述当前实际参考位置点距离数据判断是否处于预存的合理距离范围内,其中,所述合理距离范围存储于所述大数据通信模块内;若判断所述当前实际参考位置点距离数据处于预存的合理距离范围内,则生成当前工作趋势正常指示;若判断所述当前实际参考位置点距离数据不处于预存的合理距离范围内,则生成当前机组预警提醒指示。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警系统,其特征在于,所述预警占比数据模块用于:若判断所述当前相对位置差异数据小于预设的正常工作范围参考值,则提取所述实时相对配合位置中超出所述标准工作配合位置的当前风险工作点;基于所述大数据通信模块获取各所述当前风险工作点所对应的水电机组运行数据记录数据;对所述水电机组运行数据记录数据进行数据分析,并在分析完成后获取所述水电机组运行数据记录数据中运行故障历史数据;获取所述运行故障历史数据在所述水电机组运行数据记录数据中的实际数据量占比;判断所述实际数据量占比是否大于等于预设的标准预警占比;若判断所述实际数据量占比大于等于预设的标准预警占比,则生成故障预报警指示,所述故障预报警指示用于指示用户进行故障监测;若判断所述实际数据量占比小于预设的标准预警占比,则生成重点监控标记,并将所述重点监控标记对应的部件展示至所述水电机组的运维人员。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的水电机组运行数据趋势分析预警系统,其特征在于,所述系统还包括形态预警判断模块,所述形态预警判断模块用于:获取所述预设主要监测部件在水电机组运行时的主要部件实时工作形态;获取所述预设辅助监测部件在水电机组运行时的辅助部件实时工作形态;根据所述主要部件实时工作形态和所述辅助部件实时工作形态生成组合部件实时工作形态;根据所述主要部件实时工作形态、所述辅助部件实时工作形态和所述组合部件实时工作形态判断水电机组是否发生部件形态损坏问题;若判断水电机组发生部件形态损坏问题,则生成部件损坏预警信息;若判断水电机组未发生部件形态损坏问题,则生成部件运行正常信息;所述形态预警判断模块还用于:根据所述部件损坏预警信息生成机组部件检修指令,并同时根据所述部件损坏预警信息调取预损坏部件的机组部件供应主体;将所述机组部件检修指令发送至水电机组的运维人员,所述机组部件检修指令用于提醒运维人员对水电机组进行质量检修;将所述机组部件检修指令发送至水电机组的运维人员的同时,生成部件供应指令,并将所述部件供应指令发送至所述机组部件供应主体,所述部件供应指令用于指示所述机组部件供应主体配送当前问题部件替代部件至当前的水电机组;获取运维人员反馈的当前机组检修数据;根据所述当前机组检修数据从所述当前问题部件替代部件中调配选中部件,并根据所述当前机组检修数据对当前的水电机组进行部件更替。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。



