1.一种电动汽车有序充电控制方法，其特征在于，包括：分别对直流充电桩的PFC电路和DC/DC转换电路进行功率损耗建模，得到PFC电路损耗模型和DC/DC转换电路损耗模型；对所述PFC电路损耗模型进行多目标优化求解得到PFC电路在输入功率下的最低损耗，根据该最低损耗计算PFC电路在输入功率下的第一最优充电效率；对所述DC/DC转换电路损耗模型进行多目标优化求解得到DC/DC转换电路在输入功率下的最低损耗，根据该最低损耗计算DC/DC转换电路在输入功率下的第二最优充电效率；根据所述第一最优充电效率和第二最优充电效率，求解充电桩最优充电效率；获取以电网负荷波动率最小为目标函数，以电网调度容量、电动汽车电池电量、充电桩充电功率和用户行为作为约束条件构建的有序充电控制模型；所述充电桩充电功率与充电桩充电效率相关联；基于所述充电桩最优充电效率，对所述有序充电控制模型进行求解，得到电动汽车充电时段及功率；PFC电路损耗模型为： （1） （2） （3） （4） （5）式（1）中， 为MOSFET的导通损耗， 为MOSFET的电流有效值， 为MOSFET的通态电阻；式（2）中， 为开关损耗， 为PFC电路输出电压， 为负载电流， 为流过MOSFET沟道的电流， 为MOSFET驱动电压从开通阈值上升到米勒平台所需的时间， 为MOSFET漏源端电压下降为0所需的时间， 为MOSFET漏源端电压从0上升到稳态应力值所需的时间， 为MOSFET沟道电流从稳态应力值下降到0所需的时间；式（3）中， 为二极管的导通损耗， 为二极管电流平均值， 为二极管正向压降， 为二极管电流有效值， 为二极管动态电阻；式（4）中， 为电感的铜损， 为电感单流有效值， 为电感绕组的直流电阻；式（5）中， 为电感的铁损， 为磁芯的有效体积， 、 、 为Steimetz参数， 为工频频率， 为峰值磁通密度，N为一个开关周期数字化量化后分段数目， 和 分别为第 个区段的磁通密度改变量和第 个区段持续的时间， 为磁链角度；DC/DC转换电路损耗模型为： （6） （7） （8） （9） （10） （11）式（6）中， 为半导体器件的导通损耗， 为内移相比， 为外移相比；式（7）中， 为开关损耗， 为比例系数；式（8）中， 为磁芯器件的总损耗；式（9）中， 为变压器匝比， 为充电桩的输出电压， 双有源桥DC/DC转换电路的开关周期； 为电感量， 为二极管正向导通压降， 为IGBT的饱和压降；式（10）中， 为双有源桥DC/DC转换电路的输入电压， 和 分别为IGBT的开通时间和关断时间；式（11）中， 为变压器匝比， 为双有源桥DC/DC转换电路的输出电压， 为变压器绕组电阻， 为辅助电感的绕组电阻， 为开关频率， 为真空磁导率， 为气隙大小， 为绕组圈数， 为磁芯的有效体积， 为铁损系数。
2.根据权利要求1所述的一种电动汽车有序充电控制方法，其特征在于，所述PFC电路损耗模型和DC/DC转换电路损耗模型均包括电路中所有半导体器件、磁性器件、容性器件所产生的相关损耗。
3.根据权利要求1所述的一种电动汽车有序充电控制方法，其特征在于，所述PFC电路为Vienna拓扑的PFC电路，所述DC/DC转换电路为双有源桥拓扑的DC/DC电路。
4.根据权利要求1所述的一种电动汽车有序充电控制方法，其特征在于，利用Pareto遗传算法对所述PFC电路损耗模型进行多目标优化求解。
5.根据权利要求1所述的一种电动汽车有序充电控制方法，其特征在于，利用Pareto遗传算法对所述DC/DC转换电路损耗模型进行多目标优化求解。
6.根据权利要求1所述的一种电动汽车有序充电控制方法，其特征在于，所述充电桩最优充电效率根据以下公式计算： （12）式（12）中， 为充电桩最优充电效率， 为PFC电路在输入功率下的第一最优充电效率， 为DC/DC转换电路在输入功率下的第二最优充电效率。
7.根据权利要求1所述的一种电动汽车有序充电控制方法，其特征在于，所述有序充电控制模型的目标函数为： （13） （14）式中， 为电网负荷波动率， 为 时段内电网基础负荷； 为 时段内充电桩所在台区内所有电动汽车的充电负荷； 为24小时内电网的平均负荷；约束条件为： （15） （16） （17） （18） （19） （20）式（15）中， 为t时刻接入台区所有充电桩的电动汽车数量， 为 时刻第 辆电动汽车的充电负荷， 为 时刻电网分配给充电桩所在台区的容量上限；式（16）中， 为 时段第 辆电动汽车充电功率， 和 分别为 时段第 辆电动汽车充电功率的最大值和最小值；式（17）中， 为 时段给第 辆电动汽车充电的充电桩输出功率上限， 为 时段第 辆电动汽车电池承受充电功率上限， 为 时段给第 辆电动汽车充电的线缆承受功率上限；式（18）中， 为第 辆电动汽车电池的额定容量； 为第 辆电动汽车充电结束时的电池容量；式（19）中， 为第 辆电动汽车在 时段的电池容量， 为充电效率， 为 时段开始时第 辆电动汽车电池的起始容量， 为充电过程的时间步长；式（20）中， 为第 辆电动汽车用户行为，0表示参与有序充电，1表示不参与有序充电。
8.一种电动汽车有序充电控制系统，其特征在于，包括：第一损耗模型建立模块，用于对直流充电桩的PFC电路进行功率损耗建模，得到PFC电路损耗模型；第二损耗模型建立模块，用于对直流充电桩的DC/DC转换电路进行功率损耗建模，得到DC/DC转换电路损耗模型；第一最优效率求解模块，对所述PFC电路损耗模型进行多目标优化求解得到PFC电路在输入功率下的最低损耗，根据该最低损耗计算PFC电路在输入功率下的第一最优充电效率；第二最优效率求解模块，对所述DC/DC转换电路损耗模型进行多目标优化求解得到DC/DC转换电路在输入功率下的最低损耗，根据该最低损耗计算DC/DC转换电路在输入功率下的第二最优充电效率；充电桩最优效率求解模块，根据所述第一最优充电效率和第二最优充电效率，求解充电桩最优充电效率；获取模块，用于获取以电网负荷波动率最小为目标函数，以电网调度容量、电动汽车电池电量、充电桩充电功率和用户行为作为约束条件构建的有序充电控制模型；所述充电桩充电功率与充电桩充电效率相关联；目标函数求解模块，用于基于所述充电桩最优充电效率，对所述有序充电控制模型进行求解，得到电动汽车充电时段及功率；PFC电路损耗模型为： （1） （2） （3） （4） （5）式（1）中， 为MOSFET的导通损耗， 为MOSFET的电流有效值， 为MOSFET的通态电阻；式（2）中， 为开关损耗， 为PFC电路输出电压， 为负载电流， 为流过MOSFET沟道的电流， 为MOSFET驱动电压从开通阈值上升到米勒平台所需的时间， 为MOSFET漏源端电压下降为0所需的时间， 为MOSFET漏源端电压从0上升到稳态应力值所需的时间， 为MOSFET沟道电流从稳态应力值下降到0所需的时间；式（3）中， 为二极管的导通损耗， 为二极管电流平均值， 为二极管正向压降， 为二极管电流有效值， 为二极管动态电阻；式（4）中， 为电感的铜损， 为电感单流有效值， 为电感绕组的直流电阻；式（5）中， 为电感的铁损， 为磁芯的有效体积， 、 、 为Steimetz参数， 为工频频率， 为峰值磁通密度，N为一个开关周期数字化量化后分段数目， 和 分别为第 个区段的磁通密度改变量和第 个区段持续的时间， 为磁链角度；DC/DC转换电路损耗模型为： （6） （7） （8） （9） （10） （11）式（6）中， 为半导体器件的导通损耗， 为内移相比， 为外移相比；式（7）中， 为开关损耗， 为比例系数；式（8）中， 为磁芯器件的总损耗；式（9）中， 为变压器匝比， 为充电桩的输出电压， 双有源桥DC/DC转换电路的开关周期； 为电感量， 为二极管正向导通压降， 为IGBT的饱和压降；式（10）中， 为双有源桥DC/DC转换电路的输入电压， 和 分别为IGBT的开通时间和关断时间；式（11）中， 为变压器匝比， 为双有源桥DC/DC转换电路的输出电压， 为变压器绕组电阻， 为辅助电感的绕组电阻， 为开关频率， 为真空磁导率， 为气隙大小， 为绕组圈数， 为磁芯的有效体积， 为铁损系数。
