1.一种基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,包括至少一个数据采集设备、边缘节点、聚合节点,所述数据采集设备用于采集数据,并将所述数据上传至边缘节点;所述边缘节点用于提取各数据的多种属性信息,根据所述数据的各属性信息的安全概率计算所述数据的第一重安全概率,将第一重安全概率大于第一预设值的数据确定为待二重筛选数据,将所述待二重筛选数据上传至所述聚合节点;所述聚合节点用于将所述待二重筛选数据输入至预先训练好的判别式网络中,得到所述待二重筛选数据的第二重安全概率,将所述第二重安全概率大于第二预设值的待二重筛选数据确定为真实数据;所述边缘节点包括边缘平台层和边缘服务层,所述边缘平台层用于提取各数据的多种属性信息;所述边缘服务层用于根据所述数据的各属性信息的安全概率计算所述数据的第一重安全概率。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,将第一重安全概率小于或等于第二预设值,或,第二重安全概率小于或等于第二预设值的待二重筛选数据确定为虚假数据。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,通过如下公式计算所述数据的属性信息的安全概率:其中,M z 表示具有第z类属性信息的数据占所有数据的比例,M表示属性信息的集合。
4.根据权利要求1或3所述的基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,通过如下公式计算所述数据的第一重安全概率:其中,b i 表示第z类属性信息的单一安全概率在所有属性信息中的偏置,ω i 表示第z类属性信息的单一安全概率在所有属性信息中的权重。
5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,通过如下步骤提取数据的属性信息:提取所述数据的多种数据信息参数;分别对各所述数据信息参数进行标准化处理,得到各数据信息参数对应的属性信息。
6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,所述边缘节点还包括边缘资源层,所述边缘资源层用于存储所述待二重筛选数据。
7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,所述聚合节点包括聚合资源层和平台服务层,所述聚合资源层用于存储所述待二重筛选数据;所述平台服务层用于将所述待二重筛选数据输入至预先训练好的判别式网络中,得到所述待二重筛选数据的第二重安全概率。
8.根据权利要求7所述的基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,其特征在于,所述聚合节点还包括软件服务层,所述软件服务层用于根据数据采集设备的业务请求对所述真实数据进行数据处理,得到数据处理结果,并将所述数据处理结果发送至所述数据采集设备。