1.一种配电台区电能表异常确定方法，其特征在于，包括：获取配电台区内固定损耗，以及配电台区内若干时段的总电能表参数、用户分电能表参数和线路损耗；根据所述总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定若干时段用户分电能表的相对误差评估值；根据所述相对误差评估值得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，并根据所述相对误差评估值置信区间包络曲面确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。
2.如权利要求1所述的一种配电台区电能表异常确定方法，其特征在于，所述总电能表参数包括总电能表的示值增量和相对误差；所述用户分电能表参数包括用户分电能表的示值增量。
3.如权利要求1所述的一种配电台区电能表异常确定方法，其特征在于，所述根据电能表误差分析线性回归模型确定若干时段用户分电能表的相对误差评估值包括：确定所述电能表误差分析线性回归模型的最优解；根据所述最优解确定配电台区内用户分电能表的相对误差评估值。
4.如权利要求3所述的一种配电台区电能表异常确定方法，其特征在于，所述根据所述相对误差评估值置信区间包络曲面确定相对误差评估值的上边界和下边界包括：确定所述最优解的置信区间；根据所述最优解的置信区间确定相对误差评估值的上边界和下边界。
5.如权利要求1所述的一种配电台区电能表异常确定方法，其特征在于，所述用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面是根据居民电能表的准确度等级确定。
6.如权利要求1所述的一种配电台区电能表异常确定方法，其特征在于，所述在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界和下边界，还包括：判断各个时段用户电能表相对误差评估值是否落入第一区间，若是，则设置该时段的用户分电能表的相对误差曲线为绿色；判断各个时段用户电能表相对误差评估值是否落入第二区间，若是，则设置该时段的用户分电能表的相对误差曲线为橙色；判断各个时段用户电能表相对误差评估值是否落入第三区间，若是，则设置该时段的用户分电能表的相对误差曲线为红色。
7.一种配电台区电能表异常确定装置，其特征在于，包括：电量参数获取模块，用于获取配电台区内固定损耗，以及配电台区内若干时段的总电能表参数、用户分电能表参数和线路损耗；误差模型建立模块，用于根据所述总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；误差评估值获取模块，用于根据电能表误差分析线性回归模型确定若干时段用户分电能表的相对误差评估值；误差评估值边界获取模块，用于根据所述相对误差评估值得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，并根据所述相对误差评估值置信区间包络曲面确定相对误差评估值的上边界和下边界；可视化建立模块，用于在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；电能表异常判断模块，用于判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。
8.一种配电台区电能表异常确定系统，其特征在于，包括：总电能表、若干个用户分电能表、带有显示装置的控制终端，所述总电能表、用户分电能表位于相同的配电台区；所述总电能表用于上传总电能表参数；所述用户分电能表用于上传用户分电能表参数；所述带有显示装置的控制终端，用于执行权利要求1-6任一项所述的配电台区电能表异常确定方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项配电台区电能表异常确定方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时执行权利要求1-6中任一项配电台区电能表异常确定方法。
