1.一种用于电缆故障检测波形的自适应优化方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待故障检测电缆的诊断波形;对获取的所述诊断波形进行一层小波分解,获得第一层细节系数;基于获取的所述第一层细节系数,计算获得峰效比,选取峰效比最大的小波基为最优小波基;基于获取的所述最优小波基,分别对诊断波形进行K层的小波分解;根据第K层的细节系数计算获得细节能量,将第K层细节能量与第K-1层细节能量作商,取最大商值为临界层数;比较临界层数前一层或前两层的细节能量,取较大值为最优小波层数;基于获取的所述诊断波形,获得小波变换阈值;基于获取的所述最优小波基、所述最优小波层数以及所述小波变换阈值,对所述诊断波形进行小波阈值去噪处理,获得自适应优化结果;其中,所述获取待故障检测电缆的诊断波形时,采用的方法为FDR;所述对获取的所述诊断波形进行一层小波分解,获得第一层细节系数的步骤包括:对获取的诊断波形选取symN、dbN、coifN三类小波基进行一层小波分解,获得第一层细节系数;其中,N表示小波的阶数;所述基于获取的所述第一层细节系数,计算获得峰效比,选取峰效比最大的小波基为最优小波基中,峰效比的计算表达式为,式中,P 1 表示第一层峰效比,D 1 表示第一层细节系数的集合,N表示小波的阶数,M表示细节系数总量,D i 表示第i个第一层细节系数;所述细节能量的计算表达式为,式中,E j 表示第j层的细节能量,C表示第j层细节系数总量,D ji 表示总层数为K层时的第j层第i个细节系数,E表示第j层的细节能量与j-1层的商值;所述基于获取的所述诊断波形,获得小波变换阈值的步骤包括:基于获取的所述诊断波形,采用ddencmp函数获得小波变换阈值。
2.根据权利要求1所述的一种用于电缆故障检测波形的自适应优化方法,其特征在于,N的取值范围为1~8中的整数。
3.根据权利要求1所述的一种用于电缆故障检测波形的自适应优化方法,其特征在于,K的取值范围为1~15中的整数。
4.一种用于电缆故障检测波形的自适应优化系统,其特征在于,用于实现权利要求1至3中任一项所述的自适应优化方法,包括:诊断波形获取模块,用于获取待故障检测电缆的诊断波形;最优小波基获取模块,用于对获取的所述诊断波形进行一层小波分解,获得第一层细节系数;基于获取的所述第一层细节系数,计算获得峰效比,选取峰效比最大的小波基为最优小波基;最优小波层数获取模块,用于基于获取的所述最优小波基,分别对诊断波形进行K层的小波分解;根据第K层的细节系数计算获得细节能量,将第K层细节能量与第K-1层细节能量作商,取最大商值为临界层数;比较临界层数前一层、前两层的细节能量,取较大值为最优小波层数;小波变换阈值获取模块,用于基于获取的所述诊断波形,获得小波变换阈值;优化结果获取模块,用于基于获取的所述最优小波基、所述最优小波层数以及所述小波变换阈值,对所述诊断波形进行小波阈值去噪处理,获得自适应优化结果。