1.一种一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，包括：对建立的一二次融合装备的电路仿真模型进行不同故障场景仿真模拟，获取各故障场景下的故障数据，其中，故障数据包括故障因素数据和故障结果；将各故障场景下的故障数据划分训练数据集，其中，一个训练数据集对应一种故障场景；将训练数据集中的故障因素数据赋予不同的权重后，输入对应的初始卷积模型中进行训练，得到训练好的目标卷积模型；获取一二次融合装备发生故障后的真实故障数据，对每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值；根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果；获取一二次融合装备发生故障后的真实故障数据，对每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值，包括：获取一二次融合装备发生故障后第一时刻的真实故障数据和第二时刻的真实故障数据，其中，第二时刻和第一时刻间隔至少10s；对第一时刻的每个真实故障数据和第二时刻的每个真实故障数据分别赋予不同权重后，分别输入到所有目标卷积模型中，得到第一时刻和第二时刻分别对应的每个目标卷积模型输出的第一检测结果和第二检测结果，以及第一检测结果和第二检测结果分别对应的准确率和权重值；相应地，根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果，包括：判断第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果是否相同；若第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果相同，则根据第一检测结果或第二检测结果以及对应的准确率和权重值，计算第一时刻或第二时刻对应的每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果；若第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果不相同，则获取第一时刻和第二时刻之间的真实故障数据，对第一时刻和第二时刻之间的每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值，根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果。
2.根据权利要求1所述的一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，故障场景包括中性点接地场景和中性点不接地场景，训练数据集包括第一训练数据集和第二训练数据集，初始卷积模型包括第一初始卷积模型和第二初始卷积模型，目标卷积模型包括第一目标卷积模型和第二目标卷积模型。
3.根据权利要求2所述的一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，电路仿真模型在中性点接地场景和中性点不接地场景下均至少包括五条馈线，五条馈线分别为架空型馈线、第一混合型馈线、第二混合型馈线、电缆型馈线和分支型馈线。
4.根据权利要求3所述的一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，中性点不接地场景对应的故障因素数据包括：故障初始角、故障持续时间、故障过渡电阻值和系统容量，中性点接地场景对应的故障因素数据包括：消弧线圈补偿度、故障初始角、故障持续时间、故障过渡电阻值和系统容量。
5.根据权利要求4所述的一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，故障结果包括设备工作状态异常、电流和电压数值异常、架空型故障、混合型故障、分支型故障或电缆型故障。
6.根据权利要求3所述的一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，在中性点接地场景中，中性点至地的电路包括Z型变压器、电阻和电感；Z型变压器的一端连接中性点，另一端连接电阻的一端，电阻的另一端连接电感的一端，电感的另一端接地；电感和电阻的关系为： ；其中，L为电感值，p为电阻和电感构成的消弧线圈的补偿度，C为电路仿真模型对地的分布电容值，R为电阻值。
7.根据权利要求6所述的一二次融合装备的故障检测方法，其特征在于，消弧线圈补偿度为5%。
8.一种一二次融合装备的故障检测系统，其特征在于，包括：故障仿真模块，用于对建立的一二次融合装备的电路仿真模型进行不同故障场景仿真模拟，获取各故障场景下的故障数据，其中，故障数据包括故障因素数据和故障结果；训练数据划分模块，用于将各故障场景下的故障数据划分训练数据集，其中，一个训练数据集对应一种故障场景；模型训练模块，用于将训练数据集中的故障因素数据赋予不同的权重后，输入对应的初始卷积模型中进行训练，得到训练好的目标卷积模型；真实故障数据处理模块，用于获取一二次融合装备发生故障后的真实故障数据，对每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值；真实故障结果输出模块，用于根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果；获取一二次融合装备发生故障后的真实故障数据，对每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值，包括：获取一二次融合装备发生故障后第一时刻的真实故障数据和第二时刻的真实故障数据，其中，第二时刻和第一时刻间隔至少10s；对第一时刻的每个真实故障数据和第二时刻的每个真实故障数据分别赋予不同权重后，分别输入到所有目标卷积模型中，得到第一时刻和第二时刻分别对应的每个目标卷积模型输出的第一检测结果和第二检测结果，以及第一检测结果和第二检测结果分别对应的准确率和权重值；相应地，根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果，包括：判断第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果是否相同；若第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果相同，则根据第一检测结果或第二检测结果以及对应的准确率和权重值，计算第一时刻或第二时刻对应的每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果；若第一时刻对应的第一检测结果和第二时刻对应的第二检测结果不相同，则获取第一时刻和第二时刻之间的真实故障数据，对第一时刻和第二时刻之间的每个真实故障数据分别赋予不同权重后，输入到所有目标卷积模型中，得到每个目标卷积模型输出的检测结果以及检测结果对应的准确率和权重值，根据每个检测结果对应的准确率和权重值计算每个检测结果的加权准确率，以加权准确率最高的检测结果作为最终的一二次融合装备故障检测结果。
9.根据权利要求8所述的一二次融合装备的故障检测系统，其特征在于，故障场景包括中性点接地场景和中性点不接地场景，训练数据集包括第一训练数据集和第二训练数据集，初始卷积模型包括第一初始卷积模型和第二初始卷积模型，目标卷积模型包括第一目标卷积模型和第二目标卷积模型。
