1.一种图像自动匹配标记方法，其特征在于，所述方法包括：获取待标记图像，并将所述待标记图像进行等间距划分得到至少两个第一网格；从所述第一网格中选取满足预设条件的网格得到第二网格；其中，所述满足预设条件包括第一网格内图像轮廓个数以及对比度同时满足预设条件；以所述第二网格内的图像轮廓为模板，在预设范围内进行模板匹配确定目标网格；其中，所述预设范围是以第二网格为中心进行扩大形成的范围区域；对所述目标网格进行标记确定目标标记图像，并输出所述目标标记图像的标记位置信息；其中，所述从所述第一网格中选取满足预设条件的网格得到第二网格，包括：获取所述第一网格内图像的灰度值，通过对比度计算滤除对比度小于预设对比度阈值的网格确定第三网格；对第三网格内的图像进行轮廓提取，滤除轮廓个数大于预设轮廓数量阈值的网格确定第二网格；其中，所述以所述第二网格内的图像轮廓为模板，在预设范围内进行模板匹配确定目标网格，包括：以第二网格内的图像轮廓作为匹配模板；其中，所述第二网格内的图像轮廓是指能够包含第二网格内所有图像的轮廓；依据匹配模板在预设范围内进行模板匹配确定满足唯一性条件的目标网格；其中，所述唯一性条件包括匹配结果个数唯一且匹配模板的中心点与匹配到的模板的中心点距离小于预设距离。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述第二网格内的图像轮廓为模板，在预设范围内进行模板匹配确定目标网格，还包括：获取第二网格内图像的属性信息，并依据所述属性信息对第二网格进行筛选确定可用于创建匹配模型的第二网格；其中，所述第二网格内图像的属性信息包括图像轮廓长度以及图像角点个数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述属性信息对第二网格进行筛选确定可用于创建匹配模型的第二网格，包括：获取第二网格内图像的轮廓长度，并滤除小于预设轮廓长度阈值的第二网格确定第四网格；获取第四网格内图像的角点个数，并滤除小于预设角点个数阈值的第四网格确定可用于创建匹配模型的第二网格。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标网格进行标记确定目标标记图像，并输出所述目标标记图像的标记位置信息，包括：采用细分法对所述目标网格进行细分，确定细分后的网格；对细分后的网格进行唯一性验证确定更加符合匹配标记条件的网格。
5.一种图像自动匹配标记装置，其特征在于，所述装置包括：第一网格获取模块，用于获取待标记图像，并将所述待标记图像进行等间距划分得到至少两个第一网格；第二网格获取模块，用于从所述第一网格中选取满足预设条件的网格得到第二网格；其中，所述满足预设条件包括第一网格内图像轮廓个数以及对比度同时满足预设条件；目标网格获取模块，用于以所述第二网格内的图像轮廓为模板，在预设范围内进行模板匹配确定目标网格；其中，所述预设范围是以第二网格为中心进行扩大形成的范围区域；图像位置标记模块，用于对所述目标网格进行标记确定目标标记图像，并输出所述目标标记图像的标记位置信息；其中，所述第二网格获取模块，具体用于：获取所述第一网格内图像的灰度值，通过对比度计算滤除对比度小于预设对比度阈值的网格确定第三网格；对第三网格内的图像进行轮廓提取，滤除轮廓个数大于预设轮廓数量阈值的网格确定第二网格；其中，目标网格获取模块，具体用于：以第二网格内的图像轮廓作为匹配模板；其中，所述第二网格内的图像轮廓是指能够包含第二网格内所有图像的轮廓；依据匹配模板在预设范围内进行模板匹配确定满足唯一性条件的目标网格；其中，所述唯一性条件包括匹配结果个数唯一且匹配模板的中心点与匹配到的模板的中心点距离小于预设距离。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-4中任一所述的图像自动匹配标记方法。
7.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-4中任一所述的图像自动匹配标记方法。
