1.一种具有隐私保护作用的智能微网分布式动态跟踪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、确定智能微网实体节点总量为N，第i和节点的实时电力消耗数据为φ i (t)，再结合各个节点权重系数w i ，得到电力消耗的求解目标函数模型 S2、根据S1中目标函数模型，基于随机数扰动机制设计分布式动态跟踪算法如下：x i (t)＝ω i -1 z i (t)+φ i (t)；其使用被随机数扰乱后的虚拟状态 进行互相的信息交换，这样就避免了节点真实信息的泄露；S3、具体阐述S2中算法的执行过程；S4、对算法参数的确定与验证。
2.根据权利要求1所述的一种具有隐私保护作用的智能微网分布式动态跟踪方法，其特征在于，所述S2中z i (t)，x i (t)和u i (t)分别表示节点内部状态、估计状态和控制输入；参数0＜ω i ＜1， 是智能体i的正则化权重，α是控制增益，γ＞0是设计参数； 表示由节点i生成并传递给邻居节点j的随机数， 表示节点i从邻居节点j接收到的随机数， 可看作是估计状态x i (t)被随机数扰乱后的虚拟状态。
3.根据权利要求2所述的一种具有隐私保护作用的智能微网分布式动态跟踪方法，其特征在于，每个所述节点i根据自己的邻居节点j的个数生成一组随机数 生成的随机数个数等于其邻居节点j的个数，然后分别向其邻居节点各发送一个随机数；每个节点i收到来自邻居节点j发出的随机数 后，根据自身的状态估计x i (t)、自身生成的随机数集合 和接收到的随机数集合 计算用于信息传输的虚拟状态
4.根据权利要求3所述的一种具有隐私保护作用的智能微网分布式动态跟踪方法，其特征在于，S3阐述了具体的算法流程如下：步骤1：算法初始化，具体包括：(1-1)每个节点i生成N i 个随机数 其中N i 是其邻居节点数量；(1-2)节点i将随机数分别传递给它相邻的节点(例如 被传递给i的邻节点i 1 )，并接收其邻节点j生成并传递过来的随机数 步骤2：初始化算法迭代时间t＝0，并重复以下步骤；步骤3：节点i基于自身生成的随机数集合计算状态 步骤4：节点i基于邻居节点传递过来的随机数集合计算虚拟状态 步骤5：相邻节点间利用各自的虚拟状态进行信息交换，每个节点i进行控制输入更新如下：步骤6：节点i更新内部状态z i (t+1)和估计器状态x i (t+1)如下：z i (t+1)＝z i (t)+h(-γz i (t)+u i (t)),其中h是算法用于迭代的步长。步骤7：更新算法迭代时间，并判断迭代是否结束，具体包括：(7-1)更新迭代时间t＝t+1；(7-2)判断迭代是否结束，计算最近两次状态估计值的误差||ε(t)||＝||x(t)-x(t-1)||，如果该误差小于给定的阈值，即||ε(t)||＜δ，那么算法结束；否则，继续执行步骤3-步骤7，直到算法结束。
