1.一种电动汽车的需求响应调控方法，其特征在于，所述方法包括：对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类，并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合；基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷；基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量；所述对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类，并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合，包括：步骤1.对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类；步骤2.计算各聚类结果对应的日负荷的平均值；步骤3.将日负荷的平均值最小的聚类结果中的包含电动汽车负荷的节点的日负荷对应的时刻作为电动汽车在需求响应时段内参与需求响应的时刻，需求响应时段内的其余时刻作为电动汽车在需求响应时段内不参与需求响应的时刻；步骤4.令电动汽车在需求响应时段内参与需求响应的时刻的状态量为1，电动汽车在需求响应时段内不参与需求响应的时刻的状态量为0，得到需求响应时段状态向量；步骤5.若得到的需求响应时段状态向量的数量到达预设值，则将得到的需求响应时段状态向量组成需求响应时段寻优集合，否则，返回所述步骤1；所述基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷，包括：将所述需求响应时段寻优集合中的各需求响应时段状态向量与预设补贴价格向量进行组合，得到第一综合寻优集合；将所述第一综合寻优集合中的每组变量值代入预先构建的电动汽车用户自发响应模型，求解所述预先构建的电动汽车用户自发响应模型，得到需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷；所述预先构建的电动汽车用户自发响应模型中的目标函数的计算式为：上式中，P ch (t)为需求响应时段内t时刻用户自发响应的充电负荷，C ch (t)为需求响应时段内t时刻的单位充电费用，T sub (t)为需求响应时段内t时刻的状态量，w 0 为预设补贴价格，m为需求响应时段内的时刻总数；所述基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量和需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷，包括：将所述第一综合寻优集合中的每组变量值和需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷代入预先构建的配电网运行收益优化目标，求解预先构建的配电网运行收益优化目标，得到电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量和预设补贴价格；所述预先构建的配电网运行收益优化目标的计算式如下：上式中，p l (t)为电网内t时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷，p load (t)为电网内t时刻不包含电动汽车负荷的节点的日负荷， 为需求响应时段内第t个时刻的状态量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一综合寻优集合的计算式如下：上式中，w h 为预设补贴价格向量中第h个预设补贴价格， 为需求响应时段寻优集合中第n个需求响应时段状态向量；其中， 为需求响应时段内第m个时刻的状态量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建的电动汽车用户自发响应模型中的约束条件至少包括下述中的一种：电动汽车用户用电需求的约束、用户响应率对充电功率的影响约束、用户可接收时移对充电功率的影响约束、充电桩数量的约束。
4.一种基于权利要求1-3任一项所述的电动汽车的需求响应调控方法的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于对电网内各时刻包含电动汽车负荷的节点的日负荷进行聚类，并根据聚类结果获取需求响应时段寻优集合；第一确定模块，用于基于所述需求响应时段寻优集合和预先构建的电动汽车用户自发响应模型确定需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷；第二确定模块，用于基于所述需求响应时段寻优集合、需求响应时段内各时刻用户自发响应的充电负荷和预先构建的配电网运行收益优化目标确定电动汽车对应的最优的需求响应时段状态向量。
5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
6.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
