1.一种通过构造稀疏源集矩阵实现康普顿相机重建的方法，其特征在于，包括以下步骤：将康普顿相机的放射源的高维度空间体素转化为对应光子事件的一维行向量标签，具体包括：获取康普顿相机列表形式投影数据；基于所述康普顿相机列表形式投影数据，根据康普顿相机系统的能量分辨率和多普勒展宽效应计算角偏差；根据所述角偏差通过一次随机数抽样出任一光子事件康普顿反演圆锥经过的放射源的空间体素点模型，并转化为对应光子事件的标签，得到所述对应光子事件的一维向量标签；构造所有光子事件和对应的一维行向量标签的二维稀疏源集矩阵，具体包括：将每个光子事件对应的一维行向量标签作为矩阵的每一行，遍历所有光子事件，由每个光子事件的一维向量标签构造所述二维稀疏源集矩阵；以及对所述二维稀疏源集矩阵进行一维随机采样的迭代重建，获取所述康普顿相机重建的结果，具体包括：基于所述二维稀疏源集矩阵进行一维随机采样的源集迭代，获取所述二维稀疏源集矩阵中每个不同标签的权重；根据所述每个不同标签的权重将一维行向量标签按照预设排列顺序逆向转化回高维矩阵，获得所述放射源的空间分布的重建结果。
2.一种通过构造稀疏源集矩阵实现康普顿相机重建的装置，其特征在于，包括：转化模块，用于将康普顿相机的放射源的高维度空间体素转化为对应光子事件的一维行向量标签；构造模块，用于构造所有光子事件和对应的一维行向量标签的二维稀疏源集矩阵；以及重建模块，用于对所述二维稀疏源集矩阵进行一维随机采样的迭代重建，获取所述康普顿相机重建的结果；所述转化模块，包括：获取单元，用于获取康普顿相机列表形式投影数据；计算单元，用于基于所述康普顿相机列表形式投影数据，根据康普顿相机系统的能量分辨率和多普勒展宽效应计算角偏差；处理单元，用于根据所述角偏差通过一次随机数抽样出任一光子事件康普顿反演圆锥经过的放射源的空间体素点模型，并转化为对应光子事件的标签，得到所述对应光子事件的一维向量标签；所述构造模块，具体用于，将每个光子事件对应的一维行向量标签作为矩阵的每一行，遍历所有光子事件，由每个光子事件的一维向量标签构造所述二维稀疏源集矩阵；所述重建模块，具体用于，基于所述二维稀疏源集矩阵进行一维随机采样的源集迭代，获取所述二维稀疏源集矩阵中每个不同标签的权重，根据所述每个不同标签的权重将一维行向量标签按照预设排列顺序逆向转化回高维矩阵，获得所述放射源的空间分布的重建结果。
3.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1所述的通过构造稀疏源集矩阵实现康普顿相机重建的方法。
4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1所述的通过构造稀疏源集矩阵实现康普顿相机重建的方法。
