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一种基于图卷积深度学习模型的VR动作评价方法及系统
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机构 暂无摘要
本发明公开了一种基于图卷积深度学习模型的VR动作评价方法及系统。其中，该方法包括：包括：根据采集到的虚拟环境中的动作数据，获得图像数据集；将所述图像数据集的图卷积核输入到图注意力模块中，确定采集的特定动作数据；对所述采集的特定动作数据集和通用动作数据集进行训练，获得图卷积深度学习VR动作评价模型；根据所述图卷积深度学习VR动作评价模型，对电力作业现场动作进行评价。从而，通过训练时空图卷积神经网络检测虚拟环境下电力作业培训的手部动作，提高了动作评价的准确率。
暂无引用专利
