1.一种安全性检测模型的生成方法，其特征在于，包括：获取电网设备的状态运行数据，所述状态运行数据包括多个指标数据；基于所述指标数据之间的第一相似度，确定每个所述指标数据对应的指标子空间；对每个所述指标子空间内的所述指标数据进行数据分析，得到每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的目标权重；基于多个所述指标数据和所述目标权重，生成安全性检测模型。
2.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于所述指标数据之间的第一相似度，确定每个所述指标数据对应的指标子空间，包括：从多个所述指标数据中，选取K个所述指标数据作为初始指标数据；计算每个所述指标数据与所述初始指标数据之间的所述第一相似度；对多个所述第一相似度进行聚类，并将相同簇的所述第一相似度所对应的指标数据划分为同一指标子空间，得到多个所述指标子空间。
3.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述对每个所述指标子空间内的所述指标数据进行数据分析，得到每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的目标权重，包括：确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的信息熵权重；确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的相似度权重；基于所述信息熵权重和所述相似度权重，计算所述指标数据的最终权重。
4.如权利要求3所述的生成方法，其特征在于，所述确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的信息熵权重，包括：对于每个所述指标数据，计算所述指标数据在对应的所述指标子空间中的信息熵；对所述指标数据的信息熵与目标指标数据的信息熵进行对比，得到信息熵比较矩阵，所述目标指标数据为所述指标数据对应的指标子空间中的其他指标数据；根据所述信息熵对比矩阵，确定所述指标数据的信息熵权重。
5.如权利要求3所述的生成方法，其特征在于，所述确定每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的相似度权重，包括：对于每个所述指标数据，计算所述指标数据与目标指标数据之间的第二相似度，所述目标指标数据为所述指标数据对应的指标子空间中的其他指标数据；对所有所述第二相似度进行求和，得到所述指标数据的综合相似度；对所述综合相似度进行归一化，得到所述指标数据的相似度权重。
6.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于多个所述指标数据和所述目标权重，生成安全性检测模型，包括：根据所述目标权重，对每个所述指标子空间的所述指标数据进行线性组合，得到每个所述指标子空间的上层指标数据；对每个所述指标子空间的上层指标数据进行迭代线性组合，直至迭代次数达到预设次数，停止迭代，得到所述安全性检测模型。
7.一种电网设备的安全性检测方法，其特征在于，包括：获取电网设备的状态运行数据；根据所述安全性检测模型，对所述状态运行数据进行数据分析，得到所述电网设备的安全性量化值，所述安全性量化用于评价所述电网设备的安全性程度，所述安全性检测模型基于权利要求1至6任一项所述的生成方法生成得到。
8.一种安全性检测模型的生成装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取电网设备的状态运行数据，所述状态运行数据包括多个指标数据；确定模块，用于基于所述指标数据之间的第一相似度，确定每个所述指标数据对应的指标子空间；第一分析模块，用于对每个所述指标子空间内的所述指标数据进行数据分析，得到每个所述指标数据在对应的所述指标子空间中的目标权重；生成模块，用于基于多个所述指标数据和所述目标权重，生成安全性检测模型。
9.一种电网设备的安全性检测装置，其特征在于，包括：第二获取模块，用于获取电网设备的状态运行数据；第二分析模块，用于根据所述安全性检测模型，对所述状态运行数据进行数据分析，得到所述电网设备的安全性量化值，所述安全性量化用于评价所述电网设备的安全性程度，所述安全性检测模型基于权利要求1至6任一项所述的生成方法生成得到。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时，实现如权利要求1至6中任一项所述的安全性检测模型的生成方法的步骤，或，权利要求7所述的电网设备的安全性检测方法的步骤。
