1.一种电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，包括：获取电力通信系统的运行状态数据和预设故障数据库中的故障状态数据；根据所述故障状态数据的故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据；对所述运行状态数据与所述目标故障状态数据进行对比，得到对比数据；若所述对比数据符合预设故障条件，则将所述对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到所述电力通信系统的故障分析结果，所述故障分析结果包括故障优化策略；其中，所述根据所述故障状态数据的故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据，包括：对所述预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个所述故障状态数据的故障权重；根据所述故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的所述目标故障状态数据；所述对所述预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个所述故障状态数据的故障权重，包括：确定所述预设故障数据库的所有故障状态数据的数据频率；根据所述数据频率，确定每个所述故障状态数据的支持度；根据所述支持度，将所述故障状态数据生成为频繁项集，所述频繁项集包括支持度大于预设支持度的多个所述故障状态数据；根据故障状态数据为各个故障类型时的权值，确定所述频繁项集中每个所述故障状态数据的故障权重；所述对所述运行状态数据与所述目标故障状态数据进行对比，得到对比数据，包括：提取所述运行状态数据的第一数据特征向量，以及所述目标故障状态数据的第二数据特征向量，并构建人工神经网络；将提取到的所述第一数据特征向量与所述第二数据特征向量输入到人工神经网络进行对比运算，得到所述对比数据，其中，所述第一数据特征向量与所述第二数据特征向量的对比算法为：其中，R i 和R j 分别表示排列权重区域i和j， 为区域i的数据特征向量，即第一数据特征向量， 为区域j的数据特征向量，即第二数据特征向量，n为数据信号特征向量维度。
2.如权利要求1所述的电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，所述确定所述频繁项集中每个所述故障状态数据的故障权重，包括：根据预设的故障权重计算公式，确定所述频繁项集中每个所述故障状态数据的故障权重，所述故障权重计算公式为：其中，所述w f 表示故障状态数据f的故障权重值，m f 表示w x 不等于0的个数，n表示故障类型，w x 表示所述故障状态数据f为第x项故障类型时的权值。
3.如权利要求1所述的电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，所述若所述对比数据符合预设故障条件，则将所述对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到所述电力通信系统的故障分析结果，包括：若所述对比数据符合预设故障条件，则提取所述对比数据的故障特征；确定所述故障特征与所述预设故障优化策略的预设故障特征之间的特征相似度；根据所述特征相似度，确定所述电力通信系统的故障优化策略。
4.如权利要求3所述的电力通信系统的故障分析方法，其特征在于，所述确定所述故障特征与所述预设故障优化策略的预设故障特征之间的特征相似度，包括：根据预设的相似度计算公式，确定所述故障特征与所述预设故障特征之间的特征相似度，所述相似度计算公式为：其中，S为特征相似度，M为故障特征数，x为所述故障特征和所述预设故障特征之间的指示变量，d为所述故障特征和所述预设故障特征之间的欧氏距离，m为欧式距离阈值。
5.一种电力通信系统的故障分析装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电力通信系统的运行状态数据和预设故障数据库中的故障状态数据；排序模块，用于根据所述故障状态数据的故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的目标故障状态数据；对比模块，用于对所述运行状态数据与所述目标故障状态数据进行对比，得到对比数据；匹配模块，用于若所述对比数据符合预设故障条件，则将所述对比数据与预设故障优化策略进行匹配，得到所述电力通信系统的故障分析结果，所述故障分析结果包括故障优化策略；其中，所述排序模块包括分析子模块和排序子模块：分析子模块，用于对所述预设故障数据库的所有故障状态数据进行关联分析，得到每个所述故障状态数据的故障权重；排序子模块，用于根据所述故障权重，对所述故障状态数据进行排序，得到故障权重最高的所述目标故障状态数据；所述分析子模块，具体用于：确定所述预设故障数据库的所有故障状态数据的数据频率；根据所述数据频率，确定每个所述故障状态数据的支持度；根据所述支持度，将所述故障状态数据生成为频繁项集，所述频繁项集包括支持度大于预设支持度的多个所述故障状态数据；确定所述频繁项集中每个所述故障状态数据的故障权重；所述对比模块，具体用于：提取所述运行状态数据的第一数据特征向量，以及所述目标故障状态数据的第二数据特征向量，并构建人工神经网络；将提取到的所述第一数据特征向量与所述第二数据特征向量输入到人工神经网络进行对比运算，得到所述对比数据，其中，所述第一数据特征向量与所述第二数据特征向量的对比算法为：其中，R i 和R j 分别表示排列权重区域i和j， 为区域i的数据特征向量，即第一数据特征向量， 为区域j的数据特征向量，即第二数据特征向量，n为数据信号特征向量维度。
6.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的电力通信系统的故障分析方法。
