1.一种神经网络分类器的建立方法，其特征在于，包括：获取训练图像集，其中，所述训练图像集中的训练图像包括目标图像和背景图像两种类型；将所述训练图像集中的训练图像输入至神经网络分类器，获取每一训练图像的特征向量；根据所述特征向量及其对应训练图像所属类型构建损失函数；基于所述损失函数对所述神经网络分类器进行训练，得到训练好的神经网络分类器；所述损失函数的表达式为：LOSS i ＝(1-L i )((x i -1) 2 -V thrhd ) 2 +L i (x i -1) 2 ，其中，L i 为训练图像第i维的独热码标签的取值，x i 为训练图像的特征向量在第i维的值，当所述特征向量对应的训练图像为背景图像时，如果(x i -1) 2 小于预设阈值V thrhd ，则第i维的损失为((x i -1) 2 -V thrhd ) 2 ，否则第i维的损失为0；当所述特征向量对应的训练图像为目标图像时，第i维的损失为(x i -1) 2 。
2.根据权利要求1所述的神经网络分类器的建立方法，其特征在于，所述神经网络分类器采用backbone网络，所述backbone网络包括N个全连接层，其中，N表示所述目标图像中的目标类别数目，N为大于等于1的整数。
3.根据权利要求2所述的神经网络分类器的建立方法，其特征在于，所述目标图像中的目标和所述背景图像均采用独热编码标注标签。
4.根据权利要求3所述的神经网络分类器的建立方法，其特征在于，将训练图像输入至神经网络分类器，获取所述训练图像的特征向量，包括：采用所述backbone网络将所述训练图像映射到N维欧式空间，得到所述训练图像的特征向量[x 1 ,x 2 ,...,x N ]。
5.根据权利要求1所述的神经网络分类器的建立方法，其特征在于，所述基于所述损失函数对所述神经网络分类器进行训练，包括：对所述损失函数进行偏导计算，并将得到的偏导数值作为反向传播量对所述神经网络分类器的参数进行更新。
6.根据权利要求5所述的神经网络分类器的建立方法，其特征在于，所述偏导数值的表达式为：
7.一种图像分类方法，其特征在于，包括：将待分类图像输入至利用如权利要求1-6中任一项所述训练好的神经网络分类器，得到所述待分类图像的类别。
8.一种神经网络分类器的建立装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取训练图像集，其中，所述训练图像集中的训练图像包括目标图像和背景图像两种类型；输入模块，用于将所述训练图像集中的训练图像输入至神经网络分类器，获取每一训练图像的特征向量；构建模块，用于构建初始神经网络分类器，以及根据所述特征向量及其对应训练图像所属类型构建损失函数；训练模块，用于基于所述损失函数对所述神经网络分类器进行训练，得到训练好的神经网络分类器；所述构建模块具体用于通过下式构建所述损失函数：LOSS i ＝(1-L i )((x i -1) 2 -V thrhd ) 2 +L i (x i -1) 2 ，其中，L i 为训练图像第i维的独热码标签的取值，x i 为训练图像的特征向量在第i维的值，当所述特征向量对应的训练图像为背景图像时，如果(x i -1) 2 小于预设阈值V thrhd ，则第i维的损失为((x i -1) 2 -V thrhd ) 2 ，否则第i维的损失为0；当所述特征向量对应的训练图像为目标图像时，第i维的损失为(x i -1) 2 。
9.根据权利要求8所述的神经网络分类器的建立装置，其特征在于，所述构建模块具体用于采用backbone网络构建所述初始神经网络分类器，其中，所述backbone网络包括N个全连接层，N表示所述目标图像中的目标类别数目，N为大于等于1的整数。
10.根据权利要求9所述的神经网络分类器的建立装置，其特征在于，所述装置还包括：标注模块，用于采用独热编码标注标签对所述目标图像中的目标和所述背景图像进行标注。
11.根据权利要求10所述的神经网络分类器的建立装置，其特征在于，所述输入模块具体用于采用所述backbone网络将所述训练图像映射到N维欧式空间，得到所述训练图像的特征向量[x 1 ,x 2 ,...,x N ]。
12.根据权利要求8所述的神经网络分类器的建立装置，其特征在于，所述训练模块具体用于对所述损失函数进行偏导计算，并将得到的偏导数值作为反向传播量对所述神经网络分类器的参数进行更新。
13.根据权利要求12所述的神经网络分类器的建立装置，其特征在于，所述训练模块具体用于通过下式计算偏导数值：
14.一种图像分类装置，其特征在于，包括：分类模块，用于将待分类图像输入至利用如权利要求1-6中任一项所述训练好的神经网络分类器，得到所述待分类图像的类别。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的神经网络分类器的建立方法。
16.一种图像分类芯片，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的神经网络分类器的建立方法。
