1.一种基于语音GFCC特征参数的信息隐藏方法,其特征在于:Step1:对于Nbit的二进制待隐藏信息,选取语音作为待隐藏信息的载体,对载体语音采取无重叠分帧;利用伪随机数发生器产生伪随机数序列,以此确定信息隐藏的位置,将伪随机数序列进行二进制转换,得到密钥K;对隐藏信息的帧信号提取GFCC特征参数并进行二进制编码,再将二进制GFCC编码与待隐藏信息进行异或,得到待隐藏编码;对要隐藏信息的帧信号进行4级离散小波变换分解,并选取4级低频系数构造成两个向量,分别计算向量范数,通过量化向量范数对待隐藏编码进行隐藏,最后进行逆离散小波变换和重组语音帧得到含隐藏信息的载体语音;Step2:对隐藏信息进行提取,提取时,根据密钥K确定载体语音中信息隐藏的位置,再进行4级离散小波变换和提取GFCC的操作,最后根据4级低频系数构造的向量的范数值进行隐藏信息的提取;所述Step1具体为:Step1.1:对于Nbit的二进制待隐藏信息,选取一段语音作为待隐藏信息的载体,并对载体语音进行无重叠分帧,帧长为10~30ms;Step1.2:利用伪随机数发生器生成一段长度为N、数值范围为0~N的伪随机数序列,以此来确定隐藏信息的N帧语音信号,再将此序列转换为二进制作为密钥K;Step1.3:对上述隐藏信息的N帧语音信号提取GFCC特征参数,并选取一维GFCC特征参数进行平均值量化编码,编码规则为:其中,n表示隐藏信息的第n帧的语音信号,GFCC表示上述提取的一维GFCC特征参数,ave表示N帧语音信号的一维GFCC特征参数的平均值,G表示编码后的GFCC特征参数;Step1.5:将N位二进制GFCC特征参数编码G与Nbit待隐藏的信息进行异或运算,得到长度为N的待隐藏的编码W;Step1.6:对上述N帧每帧进行4级离散小波变换,选取4级低频系数ca4进行二分段得到两个向量V1、V2;Step1.7:对每帧语音信号得到的向量V1、V2分别进行2范数运算,得到V1、V2的范数值N1、N2,并求出N1、N2的平均值z;Step1.8:求向量V1、V2的范数重构向量,重构向量U1、U2的计算公式如下:其中,T表示对向量的转置;Step1.9:对于需要隐藏信息的每帧语音信号,设定一个隐藏强度q值,其中q=z/2;Step1.10:根据待隐藏的编码W修改上述N帧语音信号每帧的V1、V2向量的范数值N1、N2,修改规则为:Step1.11:重构新的向量V1'、V2',重构规则为:其中,T表示对向量的转置;Step1.12:再将V1'、V2'向量合并得到新的4级低频分量ca4',最后进行逆离散小波变换得到含隐藏信息的语音帧;Step1.13:重复Step1.6~Step1.12,直到所有的隐藏信息全部隐藏完成;Step1.14:合并所有的语音帧,得到含隐藏信息的语音;所述Step2具体为:Step2.1:对含隐藏信息的载体语音进行无重叠分帧,帧长与隐藏信息时分帧的帧长相同;Step2.1:将密钥K转换为十进制数序列,以此序列确定含隐藏信息的N帧语音信号;Step2.3:对上述N帧语音信号每帧选取4级低频系数ca4的前二分之一进行二分段得到两个向量V1、V2,对这两个向量进行2范数运算,得到向量V1、V2的范数值N1、N2;Step2.3:根据向量V1、V2的范数值N1、N2的大小提取隐藏的编码W,提取规则为:其中,i为第i帧的语音信号;Step2.4:根据上述Step1.3的方法得到二进制GFCC特征参数编码G;Step2.5:将Step2.4中得到的N位二进制GFCC特征参数编码G与Step2.3中得到的N位的编码W进行异或运算,得到Nbit的隐藏信息。