一种基于5G边缘计算的电力任务卸载及时延优化方法

本发明公开了一种基于5G边缘计算的电力任务卸载及时延优化方法，有效的解决了现有技术无法保证为有特定需求的电力终端提供确定性服务，同时无法兼顾智能电网系统总时延最小化的问题。本发明主要从不同电力终端设备对于混合型任务具有特定需求出发，构建一个能够为特定电力任务请求提供特定服务，并且可以优化整体时延的方法，并通过构建一个面向云边协同的加权响应模型<I>A</I>，预先计算出电力终端任务卸载所需要的时延，提出引入动态的惩罚函数来提高较高优先级任务的卸载成功率，保证电力终端对于特定请求的特定服务成功执行，从而使智能电网系统收益最大化。